several case-studies of different physical phenomena realized during the "Computational Physics" course
"Kurs będzie nastawiony na umiejętności praktyczne i ma na celu wprowadzenie studentów do technik symulacji komputerowych w zastosowaniu do konkretnych problemów fizycznych. Zostaną omówione podstawowe metody modelowania układów fizycznych takie jak dynamika molekularna czy Monte Carlo, omówimy też elementarne modele sieciowe pozwalające opisywać procesy wzrostu, przejścia fazowe etc. Podstawowym celem kursu jest wyposażenie studentów w wystarczające narzędzia, tak aby mogli samodzielnie używać symulacji komputerowych do analizy rzeczywistych układów fizycznych. W ramach kursu odbywać się będą wykłady oraz zajęcia praktyczne w laboratorium komputerowym."
- Dynamika molekularna
- mechanika newtonowska
- całkowanie numeryczne
- symulacja gazów szlachetnych
- Monte Carlo (MC)
- podstawy termicznych, równowagowych symulacji MC
- pomiar i analiza wyników w ramach MC
- Proste modele sieciowe
- agregacja dyfuzyjna
- samoorganizująca się krytyczność
- Patterns
- 2D cellular automata
- genetic algorithms
- flows (lattice Boltzman)
- Networks
- neural networks
- scale free complex networks
- competition games
- Quantum models
- quantum chaos
- random matrix theory
- quantum circuits, quantum games