Skip to content

m1xxos/frog_assistant

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

31 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

frog_asisstant

Хакатон проект 💻

Функционал

Проект состоит из 4 частей:

Особенности

  • Удобный пользовательский интерфейс
  • Микро-сервисная архитектура
  • Возможность масштабирования определённых модулей

Стек технологий

  • VPN
  • VueJS, Postgresql, NestJS
  • HTML, CSS, JavaScript, TypeScript
  • Python, FastAPI, pyTelegramBotAPI
  • NLP Natasha, nltk, rapidfuzz
  • Docker, AWS lightsail
  • Git, GitHub
  • Figma

Демо

Демо версия сервисов доступна по ссылке

Сайт приложение: http://18.198.216.89

Телеграм бот: https://t.me/hakatonAlertBot

Преобразователь текста: http://18.198.216.89:33321/docs

Бекенд чат бота: http://18.198.216.89:3000/api

Среда запуска

  1. Требуется установленный Docker

Установка отдельных модулей

Запуск базы данных

Запустить контейнер postgres

sudo docker run -d --name postgres -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=EXAMPLE -e PGDATA=/var/lib/postgresql/data/pgdata -v /custom/mount:/var/lib/postgresql/data  postgres

Установка бекенд чат-бота

Перейти в папку Back

Запустить сборку контейнера

docker build -t <название> .

Запустить контейнер, передав переменные окружения

docker run -d -e PORT=3000 
-e DATABASE_TYPE=EXAMPLE \
-e DATABASE_HOST=EXAMPLE \
-e DATABASE_PORT=EXAMPLE \
-e DATABASE_USERNAME=EXAMPLE \
-e DATABASE_PASSWORD=EXAMPLE \
-e DATABASE_NAME=EXAMPLE \
-p 3000:3000 --name back <название> 

Установка фронтенда чат-бота

Перейти в папку Front

Запустить сборку контейнера

docker build -t <название> .

Запустить контейнер

docker run -d --name frontus -p 80:8080 <название>

Установка телеграм бота для уведомлений

Создать бота для телеграм в https://t.me/BotFather и получить токен

Перейти в папку Bot

Запустить сборку контейнера

docker build -t <название> .

Запустить контейнер, передав переменные окружения

docker run --name tg_bot -e TOKEN=EXAMPLE -p 8083:8083 -d <название>

Установка распознавателя текста пользователя

Перейти в папку AI

Запустить сборку контейнера

docker build -t <название> .

Запустить контейнер

docker run -d --name keywords -p 33321:33321 m1xxos/frog_keywords

Установка решения полностью

  1. Заполните все поля EXAMPLE в файле docker-compose
  2. Запустите команду docker-compose up в консоли в корне папки

Тима

🐸 M1xxos

✏️ Amir

😺 K9net

🌛 Lana

😎 KotletoVM