OpenDify 是一个将 Dify API 转换为 OpenAI API 格式的代理服务器。它允许使用 OpenAI API 客户端直接与 Dify 服务进行交互。
🌟 本项目完全由AI自动生成，未手动编写任何代码（包括此Readme），向 AI 辅助编程的未来致敬！
- 完整支持 OpenAI API 格式转换为 Dify API
- 支持流式输出（Streaming）
- 智能动态延迟控制，提供流畅的输出体验
- 支持多种会话记忆模式，包括零宽字符模式和history_message模式
- 支持 OpenAI Function Call 和 MCP Server 功能
- 支持图片附件上传：自动处理包含图片的多模态请求，支持视觉模型
- 支持多个模型配置
- 支持Dify Agent应用，处理高级工具调用（如生成图片等）
- 兼容标准的 OpenAI API 客户端
- 自动获取 Dify 应用信息
新增对 OpenAI Function Call 和 MCP Server 的支持，即使 Dify 不支持直接设置系统提示词：
- 自动检测请求中的
system角色消息 - 智能将系统提示词插入到用户查询中
- 防止重复插入系统提示词
- 完美兼容 OpenAI 的 Function Call 格式
上图展示了 OpenDify 对 Function Call 的支持。即使 Dify 应用不支持直接设置系统提示词，通过 OpenDify 的转换，也能正确处理 MCP Server 及 Function Call 的需求。
截图展示了OpenDify代理服务支持的Dify Agent应用界面，可以看到Agent成功地处理了用户的Python多线程用法请求，并返回了相关代码示例。
上图展示了OpenDify的会话记忆功能。当用户提问"今天是什么天气？"时，AI能够记住之前对话中提到"今天是晴天"的上下文信息，并给出相应回复。
OpenDify 现在支持处理包含图片的多模态请求，自动将图片上传到 Dify 平台并正确传递给支持视觉的模型。
上图展示了 OpenDify 对图片附件的支持。系统会自动检测请求中的图片内容，将其上传到 Dify 平台，并在请求中正确引用上传的文件。
⚠️ 重要提醒：
Dify 平台限制：当前 Dify 平台仅支持图片类型的附件上传，请确保上传的文件为 PNG、JPG、JPEG、WEBP 或 GIF 格式。
Cherry Studio 客户端设置：如果您使用的是 Cherry Studio 客户端，请确保在模型设置中启用了视觉支持（参考下图），否则客户端不会发送任何附件内容到 API。
- Dify 平台视觉设置：同时请确保在 Dify 平台上对应的模型也已勾选开启视觉功能，否则平台侧不会响应任何图片内容。
该代理支持自动记忆会话上下文，无需客户端进行额外处理。提供了两种会话记忆模式：
- history_message模式：将历史消息直接附加到当前消息中，支持客户端编辑历史消息（默认）
- 零宽字符模式：在每个新会话的第一条回复中，会自动嵌入不可见的会话ID，后续消息自动继承上下文
可以通过环境变量控制此功能：
# 在 .env 文件中设置会话记忆模式
# 1: 构造history_message附加到消息中的模式（默认）
# 2: 零宽字符模式
CONVERSATION_MEMORY_MODE=1默认情况下使用history_message模式，这种模式更灵活，支持客户端编辑历史消息，并能更好地处理系统提示词。
注意：history_message模式会将所有历史消息追加到当前消息中，可能会消耗更多的token。
- 智能缓冲区管理
- 动态延迟计算
- 平滑的输出体验
- 自动获取应用信息
- 简化的配置方式
- 动态模型名称映射
支持任意 Dify 应用，系统会自动从 Dify API 获取应用名称和信息。只需在配置文件中添加应用的 API Key 即可。
获取所有可用模型列表：
import openai
openai.api_base = "http://127.0.0.1:5000/v1"
openai.api_key = "sk-abc123" # 使用配置的有效API Key
# 获取可用模型列表
models = openai.Model.list()
print(models)
# 输出示例：
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "My Translation App", # Dify 应用名称
"object": "model",
"created": 1704603847,
"owned_by": "dify"
},
{
"id": "Code Assistant", # 另一个 Dify 应用名称
"object": "model",
"created": 1704603847,
"owned_by": "dify"
}
]
}系统会自动从 Dify API 获取应用名称，并用作模型 ID。
import openai
openai.api_base = "http://127.0.0.1:5000/v1"
openai.api_key = "sk-abc123" # 使用配置的有效API Key
response = openai.ChatCompletion.create(
model="My Translation App", # 使用 Dify 应用的名称
messages=[
{"role": "user", "content": "你好"}
],
stream=True
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")- Python 3.9+
- pip
pip install -r requirements.txt- 复制
.env.example文件并重命名为.env：
cp .env.example .env-
在 Dify 平台配置应用：
- 登录 Dify 平台，进入工作室
- 点击"创建应用"，配置好需要的模型（如 Claude、Gemini 等）
- 配置应用的提示语和其他参数
- 发布应用
- 进入"访问 API"页面，生成 API 密钥
重要说明：Dify 不支持在请求时动态传入提示词、切换模型及其他参数。所有这些配置都需要在创建应用时设置好。Dify 会根据 API 密钥来确定使用哪个应用及其对应的配置。系统会自动从 Dify API 获取应用的名称和描述信息。
-
在
.env文件中配置你的 Dify API Keys：
# Dify API Keys Configuration
# Format: Comma-separated list of API keys
DIFY_API_KEYS=app-xxxxxxxx,app-yyyyyyyy,app-zzzzzzzz
# Dify API Base URL
DIFY_API_BASE="https://your-dify-api-base-url/v1"
# OpenAI Compatible API Keys (for client authentication)
VALID_API_KEYS="sk-abc123,sk-def456"
# Server Configuration
SERVER_HOST="127.0.0.1"
SERVER_PORT=5000配置说明：
DIFY_API_KEYS：以逗号分隔的 API Keys 列表，每个 Key 对应一个 Dify 应用VALID_API_KEYS：客户端连接时使用的有效 API Keys，以逗号分隔- 系统会自动从 Dify API 获取每个应用的名称和信息
python main.py服务将在 http://127.0.0.1:5000 启动
欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进项目。