Code for loralib, an implementation of "LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models"

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Video+code lecture on building nanoGPT from scratch

本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。

一个基于langchain实现RAG的简单示例

记录大模型相关的一些知识和方法

快速入门RAG与私有化部署

⏰ Collaboratively track deadlines of conferences recommended by CCF (Website, Python Cli, Wechat Applet) / If you find it useful, please star this project, thanks~

The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.

A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in Python using Scikit-Learn, Keras and TensorFlow 2.

《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的Tiny-Universe

crnn chinese_plate_recognition

yolov5 车辆检测 车牌检测 车牌识别

The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models".

面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版

此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试,可以正常运行。

【LLMs九层妖塔】分享 LLMs在自然语言处理（ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等）、信息检索（langchain）、语言合成、语言识别、多模态等领域（Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等）等 实战与经验。

🤖 Python examples of popular machine learning algorithms with interactive Jupyter demos and math being explained

《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 代码。简体版和繁体版同步更新，English version ongoing