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线性回归;病态线性回归;聚类分析; 主成分分析 ; 多目标决策
Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马尔可夫模型(包括前向算法,后向算法,Viterbi算法和BaumWelch算法),主成分分析等模型
统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现
结合python一起学习自然语言处理 (nlp): 语言模型、HMM、PCFG、Word2vec、完形填空式阅读理解任务、朴素贝叶斯分类器、TFIDF、PCA、SVD
特征提取/数据降维:PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现
Vertical farming kit ( temperature + soil humidity sensor with raspberry pi)
simple burglar alarm with raspberry pie and motion sensor
An embedded Pokémon game written in C language, supports wireless two-player battles, and has multiple functional modules such as characters, skills, and props.
Keil uVision4 project of STM32 Alarm Clock.
Network sniffer made in WPF using MVVM pattern
配套视频课程:http://yun.itheima.com/course/721.html