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딥러닝 프로젝트 https://blog.naver.com/ljs7463/222244134328
[부동산 빅데이터] 서울시 1인가구 분석 1편(거시적 지표) https://velog.io/@ljs7463/부동산-빅데이터-서울시에서-1인가구가-가장-많은-지역-1편
[부동산 빅데이터]빅데이터로 들여다 보는 인천광역시의 집값 상승과 하락 현황 파악 https://velog.io/@ljs7463/%EB%B6%80%EB%8F%99%EC%82%B0-%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%A1%9C-%EB%93%A4%EC%97%AC%EB%8B%A4-%EB%B3%B4%EB%8A%94-%EC%9D%B8%EC%B2%9C%EC%9D%98-%EC%A7%91%EA%B0%92-%ED%95%98%EB%9D%BD%EC%9D%98-%EC%9B%90%EC%9D%B8-%EB%B6%84%EC%84%9D
[BigQuery, MySQL]공간데이터 특정 반경내 조회 쿼리 https://velog.io/@ljs7463/BigQuery-MySQL공간데이터-특정-반경내-조회-쿼리
공간 데이터, 지리 데이터 입문하기 https://velog.io/@ljs7463/공간-데이터-지리-데이터-입문하기
공간데이터 파일 유형(타입) https://velog.io/@ljs7463/공간데이터-파일-유형타입
[공간데이터] 지오판다스 기초 https://velog.io/@ljs7463/공간데이터-지오판다스-벡터-다루기점-선-면
GeoJson 공간정보 데이터를 담다. https://velog.io/@ljs7463/GeoJson-공간정보-데이터를-담다
folium 서울시 지도 시각화 https://velog.io/@ljs7463/GeoJson-%EA%B3%B5%EA%B0%84%EC%A0%95%EB%B3%B4-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%A5%BC-%EB%8B%B4%EB%8B%A4
[부동산 빅데이터] 서울시 1인가구 분석 1편(거시적 지표) https://velog.io/@ljs7463/부동산-빅데이터-서울시에서-1인가구가-가장-많은-지역-1편
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[BigQuery, MySQL]공간데이터 특정 반경내 조회 쿼리 https://velog.io/@ljs7463/BigQuery-MySQL공간데이터-특정-반경내-조회-쿼리
공간데이터 패키지 의존성 극복하기(Python) https://velog.io/@ljs7463/공간데이터-패키지-의존성-극복하기Python
[SSH란 무엇인가?]데이터분석가의 삽지니어링1 https://velog.io/@ljs7463/SSH%EB%9E%80-%EB%AC%B4%EC%97%87%EC%9D%B8%EA%B0%80%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80%EC%9D%98-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EA%B3%B5%ED%95%99-%EC%8A%A4%ED%84%B0%EB%94%941
[Apache NiFi(아파치 나이파이)설치 및 빌드]데이터분석가의 삽지니어링2 https://velog.io/@ljs7463/Apache-NiFi%EC%95%84%ED%8C%8C%EC%B9%98-%EB%82%98%EC%9D%B4%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%84%A4%EC%B9%98-%ED%95%98%EA%B8%B0
[PuTTY Fatal Error, 연결중단 에러 해결방법]데이터분석가의 삽지니어링3 https://velog.io/@ljs7463/PuTTY-Fatal-Error-%EC%97%B0%EA%B2%B0%EC%A4%91%EB%8B%A8-%EC%97%90%EB%9F%AC-%ED%95%B4%EA%B2%B0%EB%B0%A9%EB%B2%95%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80%EC%9D%98-%EC%82%BD%EC%A7%80%EB%8B%88%EC%96%B4%EB%A7%813
[Apach Airflow 설치 및 빌드]데이터분석가의 삽지니어링4 https://velog.io/@ljs7463/Apach-Airflow-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EB%B0%8F-%EB%B9%8C%EB%93%9C%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80%EC%9D%98-%EC%82%BD%EC%A7%80%EB%8B%88%EC%96%B4%EB%A7%814
시계열 데이터의 구성 https://velog.io/@ljs7463/시계열-데이터의-구성
시계열 데이터 분해 https://velog.io/@ljs7463/시계열-데이터-분해
시계열 데이터 정상성(안정성, stationary), AR, MR, ACF, PACF https://velog.io/@ljs7463/시계열-데이터-정상성안정성-stationary-AR-MR-ACF-PACF
ACF, PACF 외부요인 영향 분석 https://velog.io/@ljs7463/ACF-와-PACF로-외부요인-영향-분석
ARIMA모델로 시계열 예측(차분, AR(p),MA(q)차수 구하기) https://velog.io/@ljs7463/ARIMA%EB%AA%A8%EB%8D%B8%EB%A1%9C-%EC%8B%9C%EA%B3%84%EC%97%B4-%EC%98%88%EC%B8%A1%EC%B0%A8%EB%B6%84-ARMA%EC%B0%A8%EC%88%98-%EA%B5%AC%ED%95%98%EA%B8%B0
타이타닉 생존자 예측 (데이터확인) https://blog.naver.com/ljs7463/222253966591
타이타닉 생존자 예측 (시각화를 통한 데이터탐색하기) https://blog.naver.com/ljs7463/222289623844
타이타닉 생존자 예측 (데이터 전처리) https://blog.naver.com/ljs7463/222299723063
Telco 고객 이탈 방지 모델 만들기(소개)https://blog.naver.com/ljs7463/222316544585
Telco 고객 이탈방지 모델만들기(데이터 탐색과 시각화 1) https://blog.naver.com/ljs7463/222324974737
아파트단지 준공연도 필터 대시보드 https://public.tableau.com/app/profile/.69605281/viz/_16651423755570/1_1
반경(km)내 아파트 단지조회(태블로,LOD 세부계산식) https://velog.io/@ljs7463/%EB%B0%98%EA%B2%BDkm%EB%82%B4%EC%95%84%ED%8C%8C%ED%8A%B8%EB%8B%A8%EC%A7%80%EC%A1%B0%ED%9A%8C
주니어 데이터분석가의 태블로 활용 후기 https://velog.io/@ljs7463/%EC%A3%BC%EB%8B%88%EC%96%B4-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80%EC%9D%98-%ED%83%9C%EB%B8%94%EB%A1%9C-%ED%99%9C%EC%9A%A9-%ED%9B%84%EA%B8%B0
태블로 지도 커스텀(Mapbox api) https://velog.io/@ljs7463/%ED%83%9C%EB%B8%94%EB%A1%9C-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EC%BB%A4%EC%8A%A4%ED%85%80mapbox-api
독립표본T 검정, 대응표본 검정 https://velog.io/@ljs7463/%EB%8F%85%EB%A6%BD%ED%91%9C%EB%B3%B8%EA%B2%80%EC%A0%95-%EB%8C%80%EC%9D%91%ED%91%9C%EB%B3%B8-%EA%B2%80%EC%A0%95
1종 오류와 2종오류, Type of Error https://velog.io/@ljs7463/1%EC%A2%85-%EC%98%A4%EB%A5%98%EC%99%80-2%EC%A2%85%EC%98%A4%EB%A5%98-Type-of-Error
변수의 종류와 의미 <https://velog.io/@ljs7463/%EB%B3%80%EC%88%98%EC%9D%98-%EC%A2%85%EB%A5%98%EC%99%80-%EC%9D%98%EB%AF%B8 >
판다스 결측값 제거하기(dropna()) https://velog.io/@ljs7463/%ED%8C%90%EB%8B%A4%EC%8A%A4-%EA%B2%B0%EC%B8%A1%EA%B0%92-%EC%A0%9C%EA%B1%B0%ED%95%98%EA%B8%B0dropna
기초통계 (1)위치추정 https://velog.io/@ljs7463/Practical-Statistics-for-Data-Science-1%EC%9C%84%EC%B9%98%EC%B6%94%EC%A0%95
기초통계 (2)변이추정 https://velog.io/@ljs7463/Practical-Statistics-for-Data-Science-2%EB%B3%80%EC%9D%B4%EC%B6%94%EC%A0%95
기초통계 (3) 분포탐색하기 https://velog.io/@ljs7463/Practical-Statistics-for-Data-Science-3-%EB%B6%84%ED%8F%AC%ED%83%90%EC%83%89%ED%95%98%EA%B8%B0
기초통계 (4) 이진 데이터와 범주 데이터 탐색 https://velog.io/@ljs7463/%ED%86%B5%EA%B3%84%EC%97%90%EC%84%9C-%EA%B8%B0%EB%8C%93%EA%B0%92expected-value
기초통계 (5) 상관관계 https://velog.io/@ljs7463/Practical-Statistics-for-Data-Science-4-%EC%83%81%EA%B4%80%EA%B4%80%EA%B3%84
기초통계 (5-2) 두 개 이상의 변수 탐색하기 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-5-2-%EB%91%90-%EA%B0%9C-%EC%9D%B4%EC%83%81%EC%9D%98-%EB%B3%80%EC%88%98-%ED%83%90%EC%83%89%ED%95%98%EA%B8%B0
기초통계 (6) 분산과 공분산 그리고 상관계수 https://velog.io/@ljs7463/%EB%B6%84%EC%82%B0%EA%B3%BC-%EA%B3%B5%EB%B6%84%EC%82%B0-%EA%B7%B8%EB%A6%AC%EA%B3%A0-%EC%83%81%EA%B4%80%EA%B3%84%EC%88%98
기초통계 (7) 표본추출과 편향 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-7-%ED%91%9C%EB%B3%B8%EC%B6%94%EC%B6%9C%EA%B3%BC-%ED%8E%B8%ED%96%A5
기초통계 (8) 기초통계 (8) 통계학에서의 표본분포(와 표준오차 표준편차 구분) https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-8-%ED%91%9C%EC%A4%80%EC%98%A4%EC%B0%A8-%EC%99%80-%ED%91%9C%EC%A4%80%ED%8E%B8%EC%B0%A8-%EC%B0%A8%EC%9D%B4
기초통계 (9) 복원추출과 비복원추출 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-9-%EB%B3%B5%EC%9B%90%EC%B6%94%EC%B6%9C%EA%B3%BC-%EB%B9%84%EB%B3%B5%EC%9B%90%EC%B6%94%EC%B6%9C
기초통계 (10) 중심극한정리 와 재표본추출(순열검정, 부트스트랩) https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-9-%EC%A4%91%EC%8B%AC%EA%B7%B9%ED%95%9C%EC%A0%95%EB%A6%AC-%EC%99%80-%EB%B6%80%ED%8A%B8%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%9E%A9
기초통계 (11) 통계 기호 정리 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-11-%ED%86%B5%EA%B3%84-%EA%B8%B0%ED%98%B8-%EC%A0%95%EB%A6%AC
기초통계 (12) 신뢰구간(Confidence interval) https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-12-%EC%8B%A0%EB%A2%B0%EA%B5%AC%EA%B0%84Confidence-interval
기초통계 (13) 대표값의 함정 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-13-%EB%8C%80%ED%91%9C%EA%B0%92%EC%9D%98-%ED%95%A8%EC%A0%95
기초통계 (14) 정규분포(정규화,표준화) https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-14-%EC%A0%95%EA%B7%9C%EB%B6%84%ED%8F%AC%EC%A0%95%EA%B7%9C%ED%99%94%ED%91%9C%EC%A4%80%ED%99%94
기초통계 (15) 스튜던트의 t분포 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-15-%EC%8A%A4%ED%8A%9C%EB%8D%98%ED%8A%B8%EC%9D%98-t%EB%B6%84%ED%8F%AC
기초통계 (16) 이항분포 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-16-%EC%9D%B4%ED%95%AD%EB%B6%84%ED%8F%AC
기초통계 (17) 카이제곱분포, F분포, 푸아송 분포 및 기타 다른분포들 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-17-%EC%B9%B4%EC%9D%B4%EC%A0%9C%EA%B3%B1%EB%B6%84%ED%8F%AC-F%EB%B6%84%ED%8F%AC-%ED%91%B8%EC%95%84%EC%86%A1-%EB%B6%84-%ED%8F%AC-%EB%B0%8F-%EA%B8%B0%ED%83%80-%EB%8B%A4%EB%A5%B8%EB%B6%84%ED%8F%AC%EB%93%A4
기초통계 (18) A/B 검정 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-18-AB-%EA%B2%80%EC%A0%95
기초통계 (19) 가설검정 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-19-%EA%B0%80%EC%84%A4%EA%B2%80%EC%A0%95
기초통계 (20) 재표본추출2(순열검정) https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-20-%EC%9E%AC%ED%91%9C%EB%B3%B8%EC%B6%94%EC%B6%9C2%EC%88%9C%EC%97%B4%EA%B2%80%EC%A0%95
기초통계 (21) 통계적 유의성과 p값 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-21-%ED%86%B5%EA%B3%84%EC%A0%81-%EC%9C%A0%EC%9D%98%EC%84%B1%EA%B3%BC-p%EA%B0%92
기초통계 (23) 다중검정 과 자유도 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-23-%EB%8B%A4%EC%A4%91%EA%B2%80%EC%A0%95
기초통계 (24) 분산분석(아노바검정) https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-24-%EB%B6%84%EC%82%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%95%84%EB%85%B8%EB%B0%94%EA%B2%80%EC%A0%95
기초통계 (25) 카이제곱검정과 피셔의 정확성검정 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-25-%EC%B9%B4%EC%9D%B4%EC%A0%9C%EA%B3%B1%EA%B2%80%EC%A0%95
기초통계 (26) 멀티암드 밴딧 알고리즘 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-26-%EB%A9%80%ED%8B%B0%EC%95%94%EB%93%9C-%EB%B0%B4%EB%94%A7-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98
기초통계 (27) 검정력과 표본크기 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-27-%EA%B2%80%EC%A0%95%EB%A0%A5%EA%B3%BC-%ED%91%9C%EB%B3%B8%ED%81%AC%EA%B8%B0
기초통계 (28) 단순선형회귀 https://velog.io/@ljs7463/%EA%B8%B0%EC%B4%88%ED%86%B5%EA%B3%84-28-%EB%8B%A8%EC%88%9C%EC%84%A0%ED%98%95%ED%9A%8C%EA%B7%80
다중검정(Multiple Comparison) https://velog.io/@ljs7463/다중검정Multiple-Comparison
회귀 분석할때 중요한점 https://velog.io/@ljs7463/회귀-분석할때-중요한점
단순선형회귀, 다중선형회귀 https://velog.io/@ljs7463/%EB%8B%A8%EC%88%9C%EC%84%A0%ED%98%95%ED%9A%8C%EA%B7%80Simple-Regression
머신러닝 학습을 위한 데이터셋 분리(train,test,validation) https://velog.io/@ljs7463/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%ED%95%99%EC%8A%B5%EC%9D%84-%EC%9C%84%ED%95%9C-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B-%EB%B6%84%EB%A6%ACtraintestvalidation
회귀모델 평가지표(evaluation metrics)<https://velog.io/@ljs7463/%ED%9A%8C%EA%B7%80%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%ED%8F%89%EA%B0%80%EC%A7%80%ED%91%9Cevaluation-metrics >
편향-분산 트레이드오프https://velog.io/@ljs7463/%ED%8E%B8%ED%96%A5-%EB%B6%84%EC%82%B0-%ED%8A%B8%EB%A0%88%EC%9D%B4%EB%93%9C%EC%98%A4%ED%94%84
Nominal데이터 인코딩(One-hot-encoding, get_dummies) https://velog.io/@ljs7463/Nominal%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%9D%B8%EC%BD%94%EB%94%A9One-hot-encoding-getdummies
릿지회귀(Ridge Regression)https://velog.io/@ljs7463/%EB%A6%BF%EC%A7%80%ED%9A%8C%EA%B7%80Ridge-Regression
사이킷런 파이프라인(Pipelines) https://velog.io/@ljs7463/%EC%82%AC%EC%9D%B4%ED%82%B7%EB%9F%B0-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%ED%94%84%EB%9D%BC%EC%9D%B8Pipelines.
결정트리(Decision Tree)모델(Model)(수정중) https://velog.io/@ljs7463/%EA%B2%B0%EC%A0%95%ED%8A%B8%EB%A6%ACDecision-Tree%EB%AA%A8%EB%8D%B8Model
랜덤 포레스트(RandomForest)모델 https://velog.io/@ljs7463/%EB%9E%9C%EB%8D%A4-%ED%8F%AC%EB%A0%88%EC%8A%A4%ED%8A%B8RandomForest%EB%AA%A8%EB%8D%B8
머신러닝 모델 평가(정밀도,재현율,f1-score등) < https://velog.io/@ljs7463/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%ED%8F%89%EA%B0%80%EC%A0%95%EB%B0%80%EB%8F%84%EC%9E%AC%ED%98%84%EC%9C%A8f1-score%EB%93%B1>
교차검증과 하이퍼파라미터 튜닝https://velog.io/@ljs7463/%EA%B5%90%EC%B0%A8%EA%B2%80%EC%A6%9D%EA%B3%BC-%ED%95%98%EC%9D%B4%ED%8D%BC%ED%8C%8C%EB%9D%BC%EB%AF%B8%ED%84%B0-%ED%8A%9C%EB%8B%9D
피처 스케일링(StandardScaler,MinMaxScaler) https://velog.io/@ljs7463/%ED%94%BC%EC%B2%98-%EC%8A%A4%EC%BC%80%EC%9D%BC%EB%A7%81StandardScalerMinMaxScaler
위드클라우드 활용하기 https://velog.io/@ljs7463/%EC%9C%84%EB%93%9C%ED%81%B4%EB%9D%BC%EC%9A%B0%EB%93%9C-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0
딥러닝 기본 용어 개념 정리 https://velog.io/@ljs7463/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EA%B0%9C%EB%85%90-%EC%A0%95%EB%A6%AC
자연어처리(NLP) 텍스트전처리/벡터화 https://velog.io/@ljs7463/%EC%9E%90%EC%97%B0%EC%96%B4%EC%B2%98%EB%A6%ACNLP-%ED%85%8D%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EC%A0%84%EC%B2%98%EB%A6%AC%EB%B2%A1%ED%84%B0%ED%99%94
자연어처리(NLP) 유사도 https://velog.io/@ljs7463/%EC%9E%90%EC%97%B0%EC%96%B4%EC%B2%98%EB%A6%ACNLP-%EC%9C%A0%EC%82%AC%EB%8F%84
자연어처리(NLP) Word2Vec, fastText https://velog.io/@ljs7463/%EC%9E%90%EC%97%B0%EC%96%B4%EC%B2%98%EB%A6%ACNLP-Word2Vec-fastText
자연어처리(NLP) RNN, LSTM, GRU 그리고 attention https://velog.io/@ljs7463/%EC%9E%90%EC%97%B0%EC%96%B4%EC%B2%98%EB%A6%ACNLP-RNN-LSTM-GRU-%EA%B7%B8%EB%A6%AC%EA%B3%A0-attention
SQL 기초(SQLIte사용) https://velog.io/@ljs7463/SQL-%EA%B8%B0%EC%B4%88
SQL 논리연산자 정리 https://velog.io/@ljs7463/SQL-%EB%85%BC%EB%A6%AC%EC%97%B0%EC%82%B0%EC%9E%90-%EC%A0%95%EB%A6%AC
SQL 중복값 찾아내는 방법 https://velog.io/@ljs7463/SQL-%EC%A4%91%EB%B3%B5%EA%B0%92-%EC%B0%BE%EC%95%84%EB%82%B4%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95
SQL having 과 where 차이 https://velog.io/@ljs7463/SQL-having-%EA%B3%BC-where-%EC%B0%A8%EC%9D%B4
[MySQL] null값 치환하기 https://velog.io/@ljs7463/MySQL-null%EA%B0%92-%EC%B9%98%ED%99%98%ED%95%98%EA%B8%B0
[HackerRank] 입양 시각 구하기(2) https://velog.io/@ljs7463/MySQL-%EC%9E%85%EC%96%91-%EC%8B%9C%EA%B0%81-%EA%B5%AC%ED%95%98%EA%B8%B02
[HackerRank] 중성화 여부 파악하기 (CASE절 활용) https://velog.io/@ljs7463/MySQL-CASE%EC%A0%88-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0%EC%A4%91%EC%84%B1%ED%99%94-%EC%97%AC%EB%B6%80-%ED%8C%8C%EC%95%85%ED%95%98%EA%B8%B0
[MySQL] 홀수, 짝수 출력 https://velog.io/@ljs7463/MySQL-%ED%99%80%EC%88%98-%EC%A7%9D%EC%88%98-%EC%B6%9C%EB%A0%A5
[HackerRank] Higher Than 75 Marks(left,right사용하기)https://velog.io/@ljs7463/MySQLHigher-Than-75-Marks
[MySQL] Aggregation함수 https://velog.io/@ljs7463/MySQL-Aggregation%ED%95%A8%EC%88%98
[HackerRank] The Blunder(REPLACE활용) https://velog.io/@ljs7463/MySQL-The-BlunderREPLACE%ED%99%9C%EC%9A%A9
[HackerRank] Weather Observation Station 19(SQRT, POW)https://velog.io/@ljs7463/MySQLWeather-Observation-Station-19SQRT-POW
[HackerRank] The Report(Non-Equi Join 활용) https://velog.io/@ljs7463/HackerRank-The-Report
[HackerRank] Top Competitors(다중 join) https://velog.io/@ljs7463/HackerRank-Top-Competitors
[HackerRank] Ollivander's Inventory(join, 서브쿼리) https://velog.io/@ljs7463/HackerRank-Ollivanders-Inventoryjoin-%EC%84%9C%EB%B8%8C%EC%BF%BC%EB%A6%AC
[HackerRank] Challenges(복잡한 서브쿼리) https://velog.io/@ljs7463/HackerRank-Challenges%EB%B3%B5%EC%9E%A1%ED%95%9C-%EC%84%9C%EB%B8%8C%EC%BF%BC%EB%A6%AC
[MySQL] 날짜 관련 함수(지속적 업데이트) https://velog.io/@ljs7463/MySQL-%EB%82%A0%EC%A7%9C-%EA%B4%80%EB%A0%A8-%ED%95%A8%EC%88%98%EC%A7%80%EC%86%8D%EC%A0%81-%EC%97%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%8A%B8
SQL groupby 와 select메모 https://velog.io/@ljs7463/SQL-groupby-%EC%99%80-select%EB%A9%94%EB%AA%A8
[HackerRank] Contest Leaderboard(문제풀이기록) https://velog.io/@ljs7463/HackerRank-Contest-Leaderboard%EB%AC%B8%EC%A0%9C%ED%92%80%EC%9D%B4%EA%B8%B0%EB%A1%9D
[HackerRank] The PADS https://velog.io/@ljs7463/HackerRank-The-PADS
[MySQL] DATETIME에서 DATE로 형 변환 https://velog.io/@ljs7463/MySQL-DATETIME%EC%97%90%EC%84%9C-DATE%EB%A1%9C-%ED%98%95-%EB%B3%80%ED%99%98
[HackerRank] Type of Triangle https://velog.io/@ljs7463/HackerRank-Type-of-Triangle
[HackerRank] Occupations https://velog.io/@ljs7463/HackerRank-Occupations
[HackerRank] New Companies https://velog.io/@ljs7463/HackerRank-New-Companies
[HackerRank] Draw The Triangle 1,2 https://velog.io/@ljs7463/HackerRank-Draw-The-Triangle-1
[HackerRank] SQL Project Planning https://velog.io/@ljs7463/HackerRank-SQL-Project-Planning
[HackerRank] Placements https://velog.io/@ljs7463/HackerRank-Placements
[MySQL] DATE_FORMAT https://velog.io/@ljs7463/MySQL-DATEFORMAT
SQL 집합 연산자(UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT) https://velog.io/@ljs7463/SQL-집합-연산자UNION-UNION-ALL-INTERSECT-EXCEPT
변수를 설정하는 쿼리문 set 변수 https://velog.io/@ljs7463/변수를-설정하는-쿼리문-set-변수
SQL 가상테이블을 만드는 With문 https://velog.io/@ljs7463/SQL-%EA%B0%80%EC%83%81%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%B8%94%EC%9D%84-%EB%A7%8C%EB%93%9C%EB%8A%94-With%EB%AC%B8
[MySQL] 행의 순위를 만드는 함수 RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER(), https://velog.io/@ljs7463/MySQL-행의-순위를-만드는-함수-RANK-DENSERANK-ROWNUMBER
[MySQL] Index정리 (미완성) https://velog.io/@ljs7463/MySQL-Index정리
FULL OUTER JOIN 복수개의 KEY값을 MERGE하는 방법 https://velog.io/@ljs7463/FULL-OUTER-JOIN-%EB%B3%B5%EC%88%98%EA%B0%9C%EC%9D%98-KEY%EA%B0%92%EC%9D%84-MERGE%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95
SQL CASE절 활용하기 https://velog.io/@ljs7463/SQL-CASE절-활용하기
[웹 크롤링]BeautifulSoup, Selenium 비교 https://velog.io/@ljs7463/%EC%9B%B9-%ED%81%AC%EB%A1%A4%EB%A7%81BeautifulSoup-Selenium
웹페이지 스크레핑/크롤링<기본> https://velog.io/@ljs7463/%EC%9B%B9%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%A7%80-%EC%8A%A4%ED%81%AC%EB%A0%88%ED%95%91%ED%81%AC%EB%A1%A4%EB%A7%81%EA%B8%B0%EB%B3%B8
판다스 계층적 색인( stack(), unstack() )https://velog.io/@ljs7463/판다스-계층적-색인-stack-unstack
판다스 특정 문자로 검색하는 str.contains() https://velog.io/@ljs7463/판다스-특정-문자로-검색하는-str.contains
판다스 to_datetime(format) https://velog.io/@ljs7463/%ED%8C%90%EB%8B%A4%EC%8A%A4-todatetimeformat
특정문자가 포함되거나 일치하는 데이터(행)추출하기 https://velog.io/@ljs7463/특정문자가-포함되거나-일치하는-데이터행추출하기
특정 컬럼에 중복값 이 있는 행 제거하기 https://velog.io/@ljs7463/특정-컬럼에-중복값-이-있는-행-제거하기
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[판다스] 날짜 범위를 출력 하는 date_range https://velog.io/@ljs7463/판다스-날짜-범위를-출력-하는-daterange
판다스 inplace = True를 사용하지 말아야 하는 이유 https://velog.io/@ljs7463/%ED%8C%90%EB%8B%A4%EC%8A%A4-inplace-True%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EB%A7%90%EC%95%84%EC%95%BC-%ED%95%9C%EB%8A%94-%EC%9D%B4%EC%9C%A0
시간에 따른 정량적 데이터 시각화 https://velog.io/@ljs7463/%EC%8B%9C%EA%B0%84%EC%97%90-%EB%94%B0%EB%A5%B8-%EC%A0%95%EB%9F%89%EC%A0%81-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94
시각화를 통한 코로나19 현황 파악 https://velog.io/@ljs7463/%EC%BD%94%EB%A1%9C%EB%82%9819-%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94-%ED%95%B4%EB%B3%B4%EA%B8%B0
matplotlib 오른쪽 Y축 사용하는이유와 방법 https://velog.io/@ljs7463/matplotlib-%EC%98%A4%EB%A5%B8%EC%AA%BD-Y%EC%B6%95-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EB%8A%94%EC%9D%B4%EC%9C%A0%EC%99%80-%EB%B0%A9%EB%B2%95
[태블로 1일차] 코로나19 시각화 https://velog.io/@ljs7463/%EC%BD%94%EB%A1%9C%EB%82%9819-%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94-%ED%83%9C%EB%B8%94%EB%A1%9C-%EC%B2%AB-%EC%97%B0%EC%8A%B5
[태블로 2일차] 레이블, 색상 추가 및 서식 https://velog.io/@ljs7463/%ED%83%9C%EB%B8%94%EB%A1%9C-2%EC%9D%BC%EC%B0%A8-%EB%A0%88%EC%9D%B4%EB%B8%94-%EC%83%89%EC%83%81-%EC%B6%94%EA%B0%80-%EB%B0%8F-%EC%84%9C%EC%8B%9D
[태블로 3일차] areaplot ,필터, 하이라이트 https://velog.io/@ljs7463/%ED%83%9C%EB%B8%94%EB%A1%9C-3%EC%9D%BC%EC%B0%A8-areaplot-%ED%95%84%ED%84%B0-%ED%95%98%EC%9D%B4%EB%9D%BC%EC%9D%B4%ED%8A%B8
[태블로 4일차]테이블 JOIN https://velog.io/@ljs7463/%ED%83%9C%EB%B8%94%EB%A1%9C-4%EC%9D%BC%EC%B0%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%B8%94-JOIN
[태블로 5일차] 지도, 산점도, 필터, 하이라이트 https://velog.io/@ljs7463/%ED%83%9C%EB%B8%94%EB%A1%9C-5%EC%9D%BC%EC%B0%A8%EC%A7%80%EB%8F%84-%EC%82%B0%EC%A0%90%EB%8F%84-%ED%95%84%ED%84%B0-%ED%95%98%EC%9D%B4%EB%9D%BC%EC%9D%B4%ED%8A%B8
[태블로 6일차] JOIN 과 블렌딩 https://velog.io/@ljs7463/%ED%83%9C%EB%B8%94%EB%A1%9C-6%EC%9D%BC%EC%B0%A8-JOIN-%EA%B3%BC-%EB%B8%94%EB%A0%8C%EB%94%A9
[태블로 7일차] 블렌딩 활용 및 이중축 차트 https://velog.io/@ljs7463/태블로-7일차-블렌딩-활용-및-이중축-차트
[태블로 8일차] 블랜딩에서 계산된 필드 사용하기 https://velog.io/@ljs7463/태블로-8일차-블랜딩에서-계산된-필드-사용하기
[태블로 9일차] 스키마 구성하기 https://velog.io/@ljs7463/태블로-9일차-스키마-구성하기
[태블로 10일차] 관계형성으로 시각화 해보기 https://velog.io/@ljs7463/태블로-10일차-관계형성으로-시각화-해보기
[태블로 11일차] 대시보드 만들기 https://velog.io/@ljs7463/태블로-11일차-대시보드-만들기
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직장인 태블로 교육 수강1일차 https://velog.io/@ljs7463/%EC%A7%81%EC%9E%A5%EC%9D%B8-%ED%83%9C%EB%B8%94%EB%A1%9C-%EA%B5%90%EC%9C%A1-%EC%88%98%EA%B0%951%EC%9D%BC%EC%B0%A8
직장인 태블로 교육 수강2일차 결과물 https://velog.io/@ljs7463/직장인-태블로-교육-수강2일차-결과물
직장인 태블로 교육 수강3일차 결과물 https://velog.io/@ljs7463/직장인-태블로-교육-수강3일차-결과물
태블로 차원값과 측정값 https://velog.io/@ljs7463/태블로-차원값과-측정값
직장인 태블로 교육 수강4일차 결과물 https://velog.io/@ljs7463/직장인-태블로-교육-수강4일차-결과물
직장인 태블로 교육 수강5일차 결과물 https://velog.io/@ljs7463/직장인-태블로-교육-수강5일차-결과물
직장인 태블로 교육 수강6일차 결과물 https://velog.io/@ljs7463/직장인-태블로-교육-수강6일차-결과물
직장인 태블로 교육 수강 마지막주차 결과물 https://velog.io/@ljs7463/직장인-태블로-교육-수강-마지막주차-결과물
태블로 if, iif 간단 구분 https://velog.io/@ljs7463/태블로-if-iif-간단-구분
Funnel Analysis(Funnel, AARRR) https://velog.io/@ljs7463/Funnel-AnalysisFunnel-AARRR
정규표현식 re.sub()을 이용한 문자열 치환https://velog.io/@ljs7463/%EC%A0%95%EA%B7%9C%ED%91%9C%ED%98%84%EC%8B%9D-re.sub%EC%9D%84-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EB%AC%B8%EC%9E%90%EC%97%B4-%EC%B9%98%ED%99%98
넘파이 조건에 맞는 인덱스 및 값 반환함수(np.where,np.argmax)https://velog.io/@ljs7463/%EB%84%98%ED%8C%8C%EC%9D%B4-%EC%A1%B0%EA%B1%B4%EC%97%90-%EB%A7%9E%EB%8A%94-%EC%9D%B8%EB%8D%B1%EC%8A%A4-%EB%B0%8F-%EA%B0%92-%EB%B0%98%ED%99%98%ED%95%A8%EC%88%98np.wherenp.argmax
넘파이로 이상치 확인 함수 구현 https://velog.io/@ljs7463/%EB%84%98%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EB%A1%9C-%EC%9D%B4%EC%83%81%EC%B9%98-%ED%99%95%EC%9D%B8-%ED%95%A8%EC%88%98-%EA%B5%AC%ED%98%84
판다스 데이터프레임 재구조화 정리 <https://velog.io/@ljs7463/%ED%8C%90%EB%8B%A4%EC%8A%A4-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84-%EC%9E%AC%EA%B5%AC%EC%A1%B0%ED%99%94-%EC%A0%95%EB%A6%AC >
Python 람다(lambda)함수와 응용 https://velog.io/@ljs7463/Python-%EB%9E%8C%EB%8B%A4lambda
Object- Oriented Programming(객체 지향)?? https://velog.io/@ljs7463/Object-Oriented-Programming%EA%B0%9D%EC%B2%B4-%EC%A7%80%ED%96%A5
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데이터프레임 특이값(error) 찾아내기(try~except활용) https://velog.io/@ljs7463/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84-%ED%8A%B9%EC%9D%B4%EA%B0%92error-%EC%B0%BE%EC%95%84%EB%82%B4%EA%B8%B0tryexcept%ED%99%9C%EC%9A%A9
파이썬 자료형 활용문제 https://velog.io/@ljs7463/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%9E%90%EB%A3%8C%ED%98%95-%ED%99%9C%EC%9A%A9%EB%AC%B8%EC%A0%9C
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[알고리즘] 최대값 출력하기 https://velog.io/@ljs7463/%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-%EC%B5%9C%EB%8C%80%EA%B0%92-%EC%B6%9C%EB%A0%A5%ED%95%98%EA%B8%B0
[알고리즘] python 알고리즘 기초1 https://velog.io/@ljs7463/%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98python-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-%EA%B8%B0%EC%B4%881
[알고리즘] 중첩리스트 https://velog.io/@ljs7463/%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-%EC%A4%91%EC%B2%A9%EB%A6%AC%EC%8A%A4%ED%8A%B8
[알고리즘] 딕셔너리 count https://velog.io/@ljs7463/%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-%EB%94%95%EC%85%94%EB%84%88%EB%A6%AC-count
[알고리즘] 손익분기점 https://velog.io/@ljs7463/%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-%EC%86%90%EC%9D%B5%EB%B6%84%EA%B8%B0%EC%A0%90
내가 되고싶은 데이터분석가의 모습 https://velog.io/@ljs7463/%EB%82%B4%EA%B0%80-%EB%90%98%EA%B3%A0%EC%8B%B6%EC%9D%80-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80%EC%9D%98-%EB%AA%A8%EC%8A%B5
코드스테이츠 졸업생 알럼나이 발표 후기 https://velog.io/@ljs7463/%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%8A%A4%ED%85%8C%EC%9D%B4%EC%B8%A0-%EC%A1%B8%EC%97%85%EC%83%9D-%EC%95%8C%EB%9F%BC%EB%82%98%EC%9D%B4-%EB%B0%9C%ED%91%9C-%ED%9B%84%EA%B8%B0
[스타트업 데이터분석가 홀로 서기1부] 홀로 성장해보기 https://velog.io/@ljs7463/%EC%8A%A4%ED%83%80%ED%8A%B8%EC%97%85-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80-%ED%99%80%EB%A1%9C-%EC%84%9C%EA%B8%B01%EB%B6%80-%ED%99%80%EB%A1%9C-%EC%84%B1%EC%9E%A5%ED%95%B4%EB%B3%B4%EA%B8%B0
[스타트업 데이터분석가 홀로 서기2부] 코드 문서화(Documentaion) https://velog.io/@ljs7463/%EC%8A%A4%ED%83%80%ED%8A%B8%EC%97%85-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80-%ED%99%80%EB%A1%9C-%EC%84%9C%EA%B8%B02%EB%B6%80-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EB%AC%B8%EC%84%9C%ED%99%94Documentaion
[스타트업 데이터분석가 홀로 서기3부] 데이터 타입 일관성 검사(mypy) https://velog.io/@ljs7463/%EC%8A%A4%ED%83%80%ED%8A%B8%EC%97%85-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80-%ED%99%80%EB%A1%9C-%EC%84%9C%EA%B8%B03%EB%B6%80-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%83%80%EC%9E%85-%EC%9D%BC%EA%B4%80%EC%84%B1-%EA%B2%80%EC%82%ACmypy
[스타트업 데이터분석가 홀로 서기 4부] 파이썬 스러운 코드1(슬라이싱, 컨텍스트관리자,컴프리헨션, 할당표현식) https://velog.io/@ljs7463/%EC%8A%A4%ED%83%80%ED%8A%B8%EC%97%85-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80-%ED%99%80%EB%A1%9C-%EC%84%9C%EA%B8%B0-4%EB%B6%80-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%8A%A4%EB%9F%AC%EC%9A%B4-%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%8A%AC%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EC%8B%B1-%EC%BB%A8%ED%85%8D%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EA%B4%80%EB%A6%AC%EC%9E%90%EC%BB%B4%ED%94%84%EB%A6%AC%ED%97%A8%EC%85%98-%ED%95%A0%EB%8B%B9%ED%91%9C%ED%98%84%EC%8B%9D-%ED%94%84%EB%A1%9C%ED%8D%BC%ED%8B%B0
[스타트업 데이터분석가 홀로 서기 5부] 파이썬 스러운 코드2( 속성, 이중밑줄) https://velog.io/@ljs7463/%EC%8A%A4%ED%83%80%ED%8A%B8%EC%97%85-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B0%80-%ED%99%80%EB%A1%9C-%EC%84%9C%EA%B8%B0-5%EB%B6%80-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%8A%A4%EB%9F%AC%EC%9A%B4-%EC%BD%94%EB%93%9C2-%EC%86%8D%EC%84%B1-%EC%9D%B4%EC%A4%91%EB%B0%91%EC%A4%84
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