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帮朋友做的一个小Demo，基于协同过滤的论文推荐系统，

技术栈：

• 账号激活 springboot-mail
• 浏览记录下载记录防恶刷 Redis
• 论文检索 ElasticSearch
• 页面映射thymeleaf
• 数据交互mybatis
• 跨模块请求 RestTemplate
• 文件存储 --七牛云SDK
• 论文展示 Pdf.js
• 前后端交互 Ajax
• 权限拦截 SpringAOP

主要流程

临近用户的协同过滤推荐

• 新用户注册之后，为了避免用户冷启动问题，先从当前浏览量最多的文章中随机抽取12篇论文作为当前用户的推荐列表
• 用户登录之后，所有的搜索、浏览、下载都被隐性记录，作为用户对该论文的评分依据
• 检索的时候采用ES分词搜索，从相关度最高到最低顺序返回
• 生成KNN矩阵，协同运算，生成推荐列表。

效果图