Auto Cursor Agent

🎯 项目简介

Auto Cursor Agent 是一个革命性的AI自动化开发代理系统，能够理解用户的模糊需求，自动与Cursor进行交互，实现全自动化的软件开发流程。

✨ 核心特性

• 🧠 智能需求理解：自动分析用户的模糊需求，生成详细的开发计划
• 🤖 自动化交互：与Cursor进行多轮对话，指导完整的开发过程
• 📊 实时监控：监控开发进度和代码质量，自动调整策略
• 🔄 反馈优化：基于结果持续学习和优化交互模式
• 🌙 夜间开发：用户晚上提需求，早上起床发现已完美实现

🏗️ 系统架构

用户需求 → 需求分析 → 任务分解 → Cursor交互 → 进度监控 → 自动调整 → 完成验证

📋 使用场景

场景示例：

晚上 10:00 - 用户：我想做个天气预报app，能显示当前天气和未来7天预报
凌晨 02:00 - 系统自动开始与Cursor交互开发
早上 08:00 - 用户起床发现完整的天气app已经开发完成

🚀 快速开始

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置API密钥
cp config/config.example.yaml config/config.yaml
# 编辑配置文件，添加你的API密钥

# 启动自动化代理
python main.py --requirement "你的开发需求"

📁 项目结构

auto-cursor-agent/
├── core/                    # 核心功能模块
│   ├── need_analyzer.py     # 需求分析器
│   ├── cursor_interface.py  # Cursor交互接口
│   ├── task_orchestrator.py # 任务编排器
│   ├── progress_monitor.py  # 进度监控器
│   └── auto_optimizer.py    # 自动优化器
├── agents/                  # AI代理模块
├── utils/                   # 工具函数
├── config/                  # 配置文件
├── logs/                    # 日志文件
├── data/                    # 数据存储
└── examples/               # 使用示例

🛠️ 技术栈

• AI模型: OpenAI GPT-4, Claude, 本地大模型
• 自动化: Selenium, Playwright, Cursor API
• 监控: 文件监控, 代码分析, 质量检测
• 通信: WebSocket, REST API, 消息队列

📊 系统流程

1. 需求接收与分析

   • 接收用户的自然语言需求
   • 使用AI模型分析和理解需求
   • 生成详细的功能规格文档

2. 任务分解与规划

   • 将大需求分解为具体的开发任务
   • 确定技术栈和项目结构
   • 生成开发里程碑和时间线

3. 自动化开发交互

   • 与Cursor进行多轮对话
   • 提供具体的开发指导
   • 监控每个开发步骤的完成情况

4. 质量监控与优化

   • 实时监控代码变化
   • 运行测试和质量检查
   • 根据结果自动调整开发策略

5. 完成验证与交付

   • 验证所有功能是否实现
   • 生成项目文档
   • 提供最终的项目交付

🔧 配置说明

在 config/config.yaml 中配置：

# AI模型配置
ai_models:
  openai:
    api_key: "your-openai-api-key"
    model: "gpt-4"
  claude:
    api_key: "your-claude-api-key"
    model: "claude-3-sonnet"

# Cursor配置
cursor:
  executable_path: "/path/to/cursor"
  workspace_path: "/path/to/workspace"
  
# 监控配置
monitoring:
  check_interval: 30  # 秒
  quality_threshold: 0.8

📝 许可证

MIT License

🤝 贡献

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