Merge pull request #12 from lewagon/setup

Setup

OSX.md

@@ -0,0 +1,112 @@
+# Setup instructions
+
+Les instructions suivantes vont vous permettre d'avoir tous les outils nécessaires <br> pour suivre la formation [Le Wagon](http://www.lewagon.org) DATA KIT :
+
+![Lewagon-logo](images/logo-lewagon.png)
+
+
+## Github
+
+![github-logo](images/github-logo.jpg )
+
+
+Inscrivez-vous sur [Github](https://github.com/join), c'est sur cette plateforme que vous trouverez les cours et exercices de la formation.
+
+
+
+## La ligne de commande
+
+Ouvrez votre terminal
+
+![](images/open-terminal.png)
+
+Tapez la commande suivante pour installer x-code :
+
+```bash
+$ xcode-select --install
+```
+Si vous avez ce message, allez directement à l'installation de Canopy.
+
+```
+# command line tools are already installed, use "Software Update" to install updates
+```
+
+Sinon, une fenêtre va s'ouvrir demandant votre accord pour l'installation. Acceptez! <br>
+Si ça ne marche pas, rééssayez, le erveur d'Apple peut être surchargé.
+
+![](images/xcode-select-install.png)
+
+Ensuite dans votre terminal, acceptez la licence x-code en tapant :
+
+
+```bash
+$ sudo xcodebuild -license
+```
+
+Vous devez ensuite entrer votre password servant à votre ouverture de session lors de l'allumage de votre ordinateur.
+<br>Ne soyez pas étonné que rien ne s'affiche et tapez `Entrée`.
+
+La licence x-code devrait apparaitre, appuyez sur la touche `q`.
+Tapez `agree`puis `Entrée`.
+
+## Canopy
+
+![canopy-logo](images/canopy-logo.png)
+
+[Téléchargez Canopy](https://www.enthought.com/products/canopy/)
+Canopy vous permet d'installer Python et plusieurs librairies que nous allons utiliser (Pandas, ...).
+<br>
+Pour vérifier si Canopy a bien été installé, vous pouvez ouvrir votre ligne de commande et taper :
+```bash
+$ which ipython
+```
+
+Vous devriez avoir en résultat :
+
+/usr/local/bin/ipython
+
+## Intallation des packages additionnels
+
+Copiez collez les lignes ci-dessous l'une après l'autre et vérifiez que chacune d'elle a fonctionné.
+
+```bash
+$ sudo easy_install --upgrade pip
+$ sudo pip install --upgrade distribute
+```
+
+Fermez puis ré-ouvrez votre terminal afin que ```pip``` soit reconnu. puis tapez :
+
+```bash
+pip install --user asciitable
+pip install --user pyfits
+pip install --user pywcs
+pip install --user atpy
+pip install --user aplpy
+pip install --user pyregion
+pip install --user pyparsing
+pip install --user http://stsdas.stsci.edu/astrolib/vo-0.6.tar.gz
+pip install --user http://stsdas.stsci.edu/astrolib/coords-0.37.tar.gz
+```
+
+## Testons notre installation
+
+Nous allons vérifier que iPython et pandas sont bien installés par les commandes suivantes :
+
+```bash
+ipython --pylab
+
+In [1]: import pandas
+
+In [2]: plot(arange(10))
+```
+
+Si tout fonctionne bien, vous devriez voir un beau graphique apparaitre.
+
+![resultat_final](images/resultat_final.png )
+
+Lors de cette semaine, nous allons travailler avec iPython notebook. <br>
+Une fois que vous avez téléchargé le programme de la semaine essayer d'y acceder en tapant la commande suivante :
+
+```bash
+C:\Users\YourName>ipython notebook
+```

README.md

@@ -1,2 +1,4 @@
-# data-kit
-Data-kit @LeWagon
+Setup guides made for [Le Wagon](http://www.lewagon.org/en). Please choose:
+
+- [OS X](OSX.md)
+- [Windows](WINDOWS.md)

WINDOWS.md

@@ -0,0 +1,60 @@
+# Setup instructions
+
+Les instructions suivantes vont vous permettre d'avoir tous les outils nécessaires <br> pour suivre la formation [Le Wagon](http://www.lewagon.org) DATA KIT :
+
+![Lewagon-logo](images/logo-lewagon.png)
+
+
+## Github
+
+![github-logo](images/github-logo.jpg )
+
+
+Inscrivez-vous sur [Github](https://github.com/join), c'est sur cette plateforme que vous trouverez les cours et exercices de la formation.
+
+
+
+## Canopy
+
+![canopy-logo](images/canopy-logo.png)
+
+[Téléchargez Canopy](https://www.enthought.com/products/canopy/)
+
+Canopy vous permet d'installer Python et plusieurs librairies que nous allons utiliser (Pandas, ...).
+<br>
+Pour vérifier si Canopy a bien été installé, vous pouvez ouvrir votre ligne de commande (Cliquez sur ***Démarrer*** puis recherchez ***cmd***) :
+
+```bash
+C:\Users\YourName>python
+
+Python 2.7.3 |EPD_free 7.3-1 (32-bit)| (default, Apr 12 2012, 14:30:37) on win32 Type "credits", "demo" or "enthought" for more information.
+>>>
+```
+Nous pouvons maintenant vérifier que Pandas a aussi bien été installé par les commandes suivantes.
+
+```bash
+C:\Users\YourName>ipython --pylab
+Python 2.7.3 |EPD_free 7.3-1 (32-bit)|
+Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
+IPython 0.12.1 -- An enhanced Interactive Python.
+? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference.
+help -> Python's own help system.
+object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
+
+Welcome to pylab, a matplotlib-based Python environment [backend: WXAgg]. For more information, type 'help(pylab)'.
+
+In [1]: import pandas
+
+In [2]: plot(arange(10))
+```
+
+Si tout fonctionne bien, vous devriez voir un beau graphique apparaitre.
+
+![resultat_final](images/resultat_final.png )
+
+Lors de cette semaine, nous allons travailler avec iPython notebook. <br>
+Une fois que vous avez téléchargé le programme de la semaine essayer d'y acceder en tapant la commande suivante :
+
+```bash
+C:\Users\YourName>ipython notebook
+```

day1/.ipynb_checkpoints/Untitled0-checkpoint.ipynb

@@ -0,0 +1,9 @@
+{
+ "metadata": {
+  "name": "",
+  "signature": "sha256:a02f491973fc55a2e4e2be1dcb37662beec59bf9ffac9e22fb0ce1319cc20fb5"
+ },
+ "nbformat": 3,
+ "nbformat_minor": 0,
+ "worksheets": []
+}

day1/Untitled0.ipynb

@@ -0,0 +1,66 @@
+{
+ "metadata": {
+  "name": "",
+  "signature": "sha256:8c7f1efb856c651eedd15f5a0a4eff05f24fc98152a10b0f458d80ef4a7a839a"
+ },
+ "nbformat": 3,
+ "nbformat_minor": 0,
+ "worksheets": [
+  {
+   "cells": [
+    {
+     "cell_type": "code",
+     "collapsed": false,
+     "input": [
+      "import numpy as np\n",
+      "from ggplot import *\n",
+      "\n",
+      "\n",
+      "    "
+     ],
+     "language": "python",
+     "metadata": {},
+     "outputs": [
+      {
+       "output_type": "stream",
+       "stream": "stdout",
+       "text": [
+        "numpy.dtype has the wrong size, try recompiling\n"
+       ]
+      },
+      {
+       "ename": "ValueError",
+       "evalue": "numpy.dtype has the wrong size, try recompiling",
+       "output_type": "pyerr",
+       "traceback": [
+        "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m\n\u001b[0;31mValueError\u001b[0m                                Traceback (most recent call last)",
+        "\u001b[0;32m<ipython-input-2-9a1e258d257a>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      1\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mnumpy\u001b[0m \u001b[0;32mas\u001b[0m \u001b[0mnp\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 2\u001b[0;31m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0mggplot\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0;34m*\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m      3\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      4\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      5\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
+        "\u001b[0;32m/Library/Python/2.7/site-packages/ggplot/__init__.py\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m     19\u001b[0m \u001b[0m__version__\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0;34m'0.6.5'\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m     20\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m---> 21\u001b[0;31m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mqplot\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mqplot\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m     22\u001b[0m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mggplot\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mggplot\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m     23\u001b[0m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mcomponents\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0maes\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
+        "\u001b[0;32m/Library/Python/2.7/site-packages/ggplot/qplot.py\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      3\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      4\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mggplot\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 5\u001b[0;31m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mcomponents\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0maes\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m      6\u001b[0m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mgeoms\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mgeom_point\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mgeom_bar\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mgeom_boxplot\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mgeom_histogram\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mgeom_line\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      7\u001b[0m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mgeoms\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mchart_components\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mxlab\u001b[0m \u001b[0;32mas\u001b[0m \u001b[0mxlabel\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
+        "\u001b[0;32m/Library/Python/2.7/site-packages/ggplot/components/__init__.py\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      1\u001b[0m from __future__ import (absolute_import, division, print_function,\n\u001b[1;32m      2\u001b[0m                         unicode_literals)\n\u001b[0;32m----> 3\u001b[0;31m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0maes\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0maes\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m      4\u001b[0m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0;34m.\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mcolors\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mshapes\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0msize\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mlinetypes\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0malphas\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      5\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
+        "\u001b[0;32m/Library/Python/2.7/site-packages/ggplot/components/aes.py\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m     10\u001b[0m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0mcopy\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mdeepcopy\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m     11\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m---> 12\u001b[0;31m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0mpatsy\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0meval\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mEvalEnvironment\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m     13\u001b[0m \u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m     14\u001b[0m \u001b[0;32mclass\u001b[0m \u001b[0maes\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mUserDict\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
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+        "\u001b[0;32m/Library/Python/2.7/site-packages/patsy/highlevel.py\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m     16\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mnumpy\u001b[0m \u001b[0;32mas\u001b[0m \u001b[0mnp\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m     17\u001b[0m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0mpatsy\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mPatsyError\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m---> 18\u001b[0;31m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0mpatsy\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mdesign_info\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mDesignMatrix\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mDesignInfo\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m     19\u001b[0m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0mpatsy\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0meval\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mEvalEnvironment\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m     20\u001b[0m \u001b[0;32mfrom\u001b[0m \u001b[0mpatsy\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mdesc\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mModelDesc\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
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