[Feature]: Dify+LangBot+企业微信智能机器人场景：Dify知识库返回的markdown格式”  ”图片链接（不带图片后缀）能在手机端企业微信可以渲染显示成图片，但是在电脑端企业微信不能渲染显示成图片内容，能否进行优化

[6mvp6]

这是一个？

现有功能优化

详细描述

Docker部署、LangBot v4.6.3、Ubuntu、python 3.12.7
Dify+LangBot+企业微信智能机器人场景：测试基于官方 LangBot v4.6.3 代码，docx文档的图片上传到知识库显示为 ![image](https://域名:端口/files/2dabb1f0-80ac-4b1e-8a17-536aafb97adc/file-preview) markdown格式，对企业微信机器人进行提问，电脑端企业微信机器人返回Dify知识库图片内容为：[图片](https://域名:端口/files/2dabb1f0-80ac-4b1e-8a17-536aafb97adc/file-preview?timestamp=1765421851&nonce=97a180b300ff057d0254d85e585f9903&sign=wZdJ4hiq4S0KxQwS_VKG9tpvJG5j4z9lNRf0w7CyRQ0=)，手机端企业微信机器人能够成功渲染显示成图片。
观察 ./LangBot/src/langbot/libs/wecom_ai_bot_api/api.py 代码 _build_stream_payload 函数打包成企业微信JOSN格式为：

return {
            'msgtype': 'stream',
            'stream': {
                'id': stream_id,
                'finish': finish,
                'content': content,
            },
          }

'content' 字段内容为：Dify知识库返回的markdown格式图片内容[图片](https://域名:端口/files/xxx/file-preview?timestamp=xxx&nonce=xxx&sign=xxx)与文本组合成字符串

我参考企业微信开发者中心-服务端API-智能机器人-被动回复消息-流式消息回复文档：
企业微信开发者中心-服务端API-智能机器人-被动回复消息-流式消息回复文档

企业微信开发者中心文档的智能机器人-被动回复消息-流式消息回复JOSN格式为：

{
    "msgtype": "stream",
    "stream": {
        "id": "STREAMID",
        "finish": false,
        "content": "**广州**今日天气：29度，大部分多云，降雨概率：60%",
        "msg_item": [
            {
                "msgtype": "image",
                "image": {
                    "base64": "BASE64",
                    "md5": "MD5"
                }
            }
        ],
        "feedback": {
            "id": "FEEDBACKID"
        }
    }
}

其中的注意事项如下：

流式消息回复内容content字段支持常见的markdown格式
若content中包含思考过程标签，客户端会展示思考过程。
若回复内容包含图片，仅支持在最后一次回复时，即finish=true时支持包含msgtype为image的msg_item。

询问技术人员说：“若回复内容包含图片，仅支持在最后一次回复时，即finish=true时支持包含msgtype为image的msg_item”。我尝试修改markdown图片格式转换为base64和md5，组合成 msg_item 字段，成功在电脑端企业微信当文本回复完成后，将markdown图片格式渲染显示图片，相关修改代码如下所示，由于担心 LangBot 版本更新太快，不知道修改的代码会不会影响LangBot其他功能，所以提出这个需求看看能否进行优化。
LangBot 相关修改代码：
基于官方 LangBot v4.6.3 修改后的 difysvapi.py 代码
基于官方 LangBot v4.6.3 修改后的 wecombot.py 代码
基于官方 LangBot v4.6.3 修改后的 api.py 代码

我还询问了企业微信技术人员：如果不采用将markdown格式图片转换msgtype为image的msg_item形式，电脑端企业微信要怎么显示 ![image](url) markdown格式图片？回复：“图片链接需要有格式后缀”；但是Dify返回的markdown格式图片内容 ![image](https://域名:端口/files/xxx/file-preview?timestamp=xxx&nonce=xxx&sign=xxx)，目前尝试能否在Dify返回知识库的markdown图片格式时，在LangBot回复到企业微信机器人之前增加图片链接后缀？ 但图片后缀有 .jpg, .png, .gif 等多种格式，目前还在尝试能否解决。

[dosubot]

企业微信桌面端不支持无后缀的 Markdown 图片链接渲染，只有在图片链接带有格式后缀（如 .jpg、.png）或通过 msg_item 以 base64+MD5 方式嵌入图片时，才能正常显示图片。你目前的做法（将 markdown 图片转为 msg_item image 并在 finish=true 时发送）是官方推荐的兼容方案，社区和官方也建议用插件或业务逻辑自动完成这一步，而不是直接改 LangBot 核心代码，避免后续升级维护困难参考。

更推荐的做法是升级到 LangBot 4.5.4+，启用 Markdown2Img 插件，或在业务层解析 markdown 图片链接并主动调用 LangBot 的图片消息接口（支持 base64 或 URL），这样能保证企业微信端（尤其是桌面端）图片渲染一致性参考。

至于自动补全图片链接后缀，LangBot 源码虽然有检测图片 MIME 类型的逻辑（通过下载图片头部字节判断），但没有自动为 markdown 图片 URL 添加后缀的机制。即使你用 MIME 检测补全后缀，也存在图片类型不确定、URL 签名失效等风险，不建议作为主流方案参考。

总结：建议用插件或业务逻辑将 markdown 图片转为图片消息对象，避免直接改核心代码，兼容性和维护性更好。如需自动补全后缀，需自行实现 MIME 检测和 URL 拼接，但有一定风险。

To reply, just mention @dosu.

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^{How did I do? Good | Irrelevant | Incorrect | Verbose | Hallucination | Report 🐛 | Other}