Sharding update

README.md

@@ -387,9 +387,9 @@ Bloom Filter Data Structure এ Hash function ব্যবহার করে 
 
 এর মধ্যে যখন আমরা নির্দিষ্ট element সার্চ করি তখন আমরা দুটি জিনিসের মধ্যে একটি পাবো,
 
-হয় possibly yes - মানে এলিমেন্ট থাকবে তবে না থাকার সামান্য কিছু সম্ভাবনা আছে। 
+- হয় possibly yes - মানে element, set এর মধ্যে থাকবে তবে না থাকার সামান্য কিছু সম্ভাবনা আছে। 
 
-না হয় no - মানে এলিমেন্ট সেট এর মধ্যে নাই।
+- না হয় no - মানে element, set এর মধ্যে নাই।
 
 এজন্য তাকে Probabilistic Data Structure বলা হয়।
 

sections/database-sharding/README.md

@@ -38,8 +38,14 @@ Directory Based Sharding এ মূলত একটি Lookup table থাকব
 
 ## Sharding in SQL, NoSQL and Cloud
 
-সব SQL এবং NoSQL ডাটাবেস Sharding সাপোর্ট করে থাকে। AWS Sharding <a href="https://aws.amazon.com/blogs/database/sharding-with-amazon-relational-database-service/" target="_blank">যেভাবে করে</a>
+AWS Sharding <a href="https://aws.amazon.com/blogs/database/sharding-with-amazon-relational-database-service/" target="_blank">যেভাবে করে</a>
+
+কিছু কিছু ডেটাবেস ইঞ্জিন natively Sharding সাপোর্ট করে না। সেজন্য আমরা Connection Proxy ব্যবহার করে আমরা ডেটা বিভিন্ন shard এর মধ্যে ডিস্ট্রিবিউট করতে পারি। PostgreSQL এর জন্য pgcat, pgbouncer রয়েছে।
+
+<p align="center">
+  <img src="./images/sharding-2.png" alt="sharding">
+</p>
 
 ## Difference between Sharding and Partitioning
 
-Sharding মূলত ডাটাবেসের ডেটাগুলোকে একাধিক সার্ভারের ভিতর একাধিক টেবিল এর মধ্যে ডিস্ট্রিবিউট করে থাকে অন্যদিকে Partition একটি সার্ভারের ভিতর একাধিক টেবিল এর মধ্যে ডিস্ট্রিবিউট করে। 
+Sharding মূলত ডাটাবেসের ডেটাগুলোকে একাধিক সার্ভারের ভিতর একাধিক টেবিল এর মধ্যে ডিস্ট্রিবিউট করে থাকে অন্যদিকে Partition একটি সার্ভারের ভিতর একাধিক টেবিল এর মধ্যে ডিস্ট্রিবিউট করে।