hw2024

Homework/Homework2024/README.md

@@ -0,0 +1,88 @@
+# Домашняя работа на 2024 год
+
+В этом задании вы будете решать задачу прогнозирования количества посетителей ресторанов на основе данных временного ряда. Данные предоставлены двумя разными источниками:
+
+Hot Pepper Gourmet (hpg): аналог Yelp, позволяет пользователям искать рестораны и бронировать столики онлайн.
+AirREGI / Restaurant Board (air): система для управления бронированиями и кассой, похожая на Square.
+Вы должны использовать данные о бронированиях, посещениях и другую информацию из этих источников, чтобы спрогнозировать количество посетителей ресторанов на конкретные даты. Данные для обучения охватывают период с 2016 года до апреля 2017 года, а тестовый набор включает последнюю неделю апреля и май 2017 года. Дни, когда рестораны были закрыты, не учитываются при оценке, и такие дни также исключены из тренировочного набора.
+
+## Описание файлов:
+Это реляционная база данных из двух систем. Каждый файл помечен префиксом (air_ или hpg_), чтобы указать источник. У каждого ресторана есть уникальные идентификаторы air_store_id и hpg_store_id, но не все рестораны представлены в обеих системах. Данные о широте и долготе указаны приблизительно, чтобы избежать идентификации ресторанов.
+
+### `air_reserve.csv` — бронирования, сделанные через систему air.
+
+`air_store_id` — идентификатор ресторана в системе air.
+
+`visit_datetime` — время бронирования (дата посещения).
+
+`reserve_datetime` — время создания бронирования.
+
+`reserve_visitors` — количество посетителей по бронированию.
+
+### `hpg_reserve.csv` — бронирования, сделанные через систему hpg.
+
+`hpg_store_id` — идентификатор ресторана в системе hpg.
+
+`visit_datetime` — время бронирования (дата посещения).
+
+`reserve_datetime` — время создания бронирования.
+
+`reserve_visitors` — количество посетителей по бронированию.
+
+### `air_store_info.csv` — информация о ресторанах в системе air (название, район, координаты).
+
+`air_store_id`
+
+`air_genre_name`
+
+`air_area_name`
+
+`latitude, longitude` — координаты района ресторана.
+
+### `hpg_store_info.csv` — информация о ресторанах в системе hpg (название, район, координаты).
+
+`hpg_store_id`
+
+`hpg_genre_name`
+
+`hpg_area_name`
+
+`latitude, longitude` — координаты района ресторана.
+
+### `store_id_relation.csv` — сопоставление ресторанов, представленных в обеих системах.
+
+`hpg_store_id`
+
+`air_store_id`
+
+### `air_visit_data.csv` — исторические данные о посещениях ресторанов в системе air.
+
+`air_store_id`
+
+`visit_date` — дата посещения.
+
+`visitors` — количество посетителей в ресторане в указанный день. 
+
+### `date_info.csv` — информация о календарных датах.
+
+`calendar_date`
+
+`day_of_week` — день недели.
+
+`holiday_flg` — является ли день праздником в Японии.
+
+## Что должно быть в ноутбуке
+
+1. Чтение данных и разбиение на тестовую и обучающую выборку в соотношении 3:7
+2. Анализ данных с графиками 
+3. Выбор признаков и их кодирование
+4. Анализ признаков
+5. Обучение нескольких моделей и подбор гиперпараметров
+6. Подсчет метрик
+7. Анализ результатов
+
+## Форма сдачи
+
+1. Готовый ноутбук с исследованием
+2. Ноутбук нужно показать и ответить на вопросы по нему
+3. Сделать форк на гитхабе с данного репозитория и залить ноутбук в эту папку