🗃️ Портфолио SQL и баз данных

Приветствую! Это портфолио демонстрирует мои практические навыки работы с базами данных и SQL. Здесь я систематизирую знания от основ до решения реальных бизнес-задач, следуя лучшим практикам из индустрии.

«Когда я предложила перейти на полноценную базу данных... время обработки заказов сократилось на 70%» — этот реальный кейс из статьи стал для меня отправной точкой в понимании ценности правильной работы с данными.

📌 О чем этот репозиторий

Этот проект документирует мой прогресс в изучении:

• SQL — от базовых запросов до сложных аналитических решений
• Проектирования баз данных — создание эффективных и нормализованных структур
• Оптимизации — улучшение производительности запросов и работы с данными
• Реальных кейсов — решение задач, с которыми сталкиваются специалисты в индустрии

🗂️ Структура портфолио

Раздел	Содержание	Статус
📚 Основы SQL	Базовые операции CRUD, JOIN, агрегатные функции, подзапросы
🎯 Практические задачи	Решение реальных бизнес-кейсов по мотивам статей и индустриального опыта
🚀 Мини-проекты	Законченные проекты: логистическая система, трекер бюджета, библиотека
📖 Ресурсы	Полезные материалы, шпаргалки, глоссарий терминов

🛠️ Технологии и навыки

Категория	Технологии / Навыки
SQL & Базы данных	PostgreSQL, MySQL, оконные функции, сложные JOIN, CTE
Проектирование БД	Нормализация (3NF), ER-диаграммы, индексы, транзакции
Инструменты	Git, GitHub, DBeaver, VS Code, pgAdmin
Концепции	ACID, CRUD, оптимизация запросов, агрегация данных

📊 Примеры кода

Базовые CRUD-операции (из статьи)

-- Создание таблицы пользователей
CREATE TABLE users (
    user_id INT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    registration_date DATE
);
-- Добавление новых пользователей
INSERT INTO users (user_id, username, email, registration_date)
VALUES (1, 'john_doe', 'john@example.com', '2023-01-15');

-- Анализ регистраций (отчеты)
SELECT username, email 
FROM users 
WHERE registration_date > '2023-01-01';

-- Оптимизированный запрос для анализа доставок
SELECT 
    customer_name,
    COUNT(*) as total_orders,
    AVG(delivery_time) as avg_delivery_time
FROM orders
JOIN customers USING(customer_id)
WHERE order_date >= '2023-01-01'
GROUP BY customer_id
ORDER BY total_orders DESC;

🚀 Как использовать этот репозиторий

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/kuki-Monster-here/sql-data-portfolio.git

Изучите примеры:

• Начните с папки fundamentals для базовых концепций
• Перейдите в practical_tasks для реальных бизнес-кейсов
• Посмотрите mini_projects для законченных проектов

Запустите код:

• SQL-файлы можно выполнить в любой совместимой СУБД (PostgreSQL, MySQL)
• Каждый файл содержит комментарии и пояснения

📈 План развития

• Создать базовую структуру репозитория
• Добавить 10+ базовых SQL-примеров
• Реализовать 3 практических бизнес-кейса
• Завершить мини-проект "Логистическая система"
• Добавить интерактивные примеры с реальными данными
• Создать руководство по оптимизации запросов

🔗 Полезные ссылки

• Документация PostgreSQL — официальная документация
• SQL Style Guide — руководство по стилю SQL-кода

📞 Контакты

📧 Email: annamaliaDead@icloud.com
💼 Открыта к предложениям о сотрудничестве и стажировках

⭐ Если этот репозиторий оказался полезен, поставьте звезду! 🔔 Следите за обновлениями — новые примеры добавляются регулярно.