LogisticRegression

SwiftでLogistic Regression（ロジスティック回帰）をするサンプルプログラム

ロジスティック回帰とは
https://github.com/koooootake/LogisticRegression/blob/master/ScreenShot/%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%82%B9%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%83%E3%82%AF%E5%9B%9E%E5%B8%B0.pdf

Usage

Set Data

Dataボタンを押すことで、サンプルデータをランダムに用意します
この時の分類直線（正解直線）を紫色の線で示しています

Train

Trainボタンを押すことで、計算を開始します
予測過程を白色の線、予測結果を黄色の線で示しています

Error

Errorボタンを押すことで、サンプルデータにエラーデータをランダムに追加します 　　

Error & Train

エラーデータのあるサンプルデータに対してTrainボタンを押すことで、確率的な推定結果を示します
透過度が低い（濃い）ほど正解である確率が高く、透過度が高い（薄い）ほど正解である確率が低い結果となっています

Requirements

iOS 8.0+
Xcode 7.1.1