Introduction

2020-Fall-Semester NLP : Team Project

• 1992~2020년도 K-pop 아이돌 발매곡 데이터 셋을 이용한 NLP
• 팀 주제 : 특정 시대의 노래를 타깃으로 비슷한 분위기의 다른 세대 노래를 추천해주는 프로그램

Team Member

팀 뉴트로

팀원	역할	책임
jiminAn(안지민)	팀장, 모델 설계, UI 개발	LDA 모델 초기 설계 및 pyqt5을 이용한 UI디자인
201810794(이은후)	모델 설계	K-means초기 설계 & LDA 모델 최종 설계
kky0426(김준영)	데이터 전처리, 모델 설계	가사 전처리 및 LDA 모델 최종 설계
lee1996-ui(이선우)	문서관리	프로젝트 최종 발표 및 ppt제작

LDA 모델을 적용한 <비슷한 분위기의 다른 세대 노래 추천 프로그램>

기술시연 영상

기능1. 년도별 노래 선택 -> 곡 상세정보 확인 가능

기능2. 비슷한 분위기의 곡 추천 가능 : 추천 년도 선택 -> 비슷한 분위기의 노래 리스트 생성

K-Pop NLP Project

프로젝트 일정

: 간트차트

프로젝트 제안 발표

프로젝트 중간 제안 발표

프로젝트 최종 제안 발표

핵심 코드

1. Final_Data_Crawling 파일

• 1992_1999_idol_get_id.ipynb : 92~99년도 아이돌 고유 아이디 크롤링 코드
• idol_list_with_id.csv : 92~99년도 멜론 아이디를 담은 csv 파일
• melon_song_data_crawling.ipynb : 멜론에서 곡 정보 크롤링 코드
• k_pop_92_99.tsv : 최종 92~99년도 곡 정보 tsv 파일

2. Final_LDA_Modeling 파일

• preprocessing.ipynb : 공통 전처리 코드(불용어 등)
• LDA_preprocess.ipynb : LDA 모델에 맞는 형태로 데이터 전처리 코드
• kpop_LDA_nva.ipynb : 가사에서 명사/동사/형용사를 추출하여 LDA 모델링 및 시각화 코드

3. Final_LDA_Model_Training 파일

• Model_training_try13.ipynb : hyper-parameter 13개로 조정 후 테마 지정
• num=13.tsv : 위 파일 실행 후 tsv형태로 저장한 파일 (곡별로 테마 열 추가된 형태)
• model_13.h5 : 학습시킨 모델을 저장한 파일

4. Final_Pyqt5_UI 파일

• prototype.py : UI 디자인을 위한 prototype 선제작

  

• app_ui : pyqt5을 사용한 UI 코드

폴더

• folder 김준영, 안지민, [이선우], 이은후

  : 팀원들의 개인 코드 수정 및 초안 버전 코드 저장 공간, 자세한 내용은 각 폴더의 README 파일(LOG.md)을 참고할 것

회의록

: 온/오프라인으로 진행한 회의록을 yyyy_mm_dd.docx 파일로 정리하여 기록