단어의 의미적 유사도를 응용한 암호 생성기 (Password generator with semantic similarity of words)
| 구분 | 성명 | 학번 | 소속학과 | 학년 | 이메일 |
|---|---|---|---|---|---|
| 학생 | 최현호 | 2015104231 | 컴퓨터공학과 | 4 | abs0lutezer0@khu.ac.kr |
| 학생 | 김재웅 | 2018110648 | 컴퓨터공학과 | 4 | kju2405@khu.ac.kr |
기존의 난수화 암호({W38sG~jQC_vX5hW[u 등)에 비해 외우기 쉬우면서도 보안성도 훌륭한 한글 자판 기반 암호를 생성합니다.
Git Clone을 통해 본 프로젝트 코드를 로컬에 저장합니다.
git clone https://github.com/kju2405/codeGenerator.git
본 프로젝트는 Python Flask 환경에서 동작하며, 제대로 된 구동을 위해서는 Word2Vec의 설치 역시 필요합니다.
Gensim 라이브러리에 위치하고 있습니다.
pip install flask
pip install gensim
해당 프로젝트는 ./Web/src/app.py를 빌드함으로써 작동시킬 수 있습니다.
| 디렉토리 | 설명 |
|---|---|
./ |
Git 구성요소 및 Word2Vec 모델 파일을 포함합니다. |
./Database/DB/ |
데이터베이스 파일 및 DB 생성에 관여한 코드를 포함합니다. |
./Jupyter_Files/ |
Word2Vec 학습 및 학습데이터 크롤링에 사용한 Jupyter Notebook 코드를 포함합니다. |
./NLP/ |
Word2Vec 학습 완료된 모델의 성능을 검증하는 코드를 포함합니다. |
./Python/CrawlingWord/ |
학습데이터 크롤링에 사용한 코드를 포함합니다. |
./Python/KorTxtMgmt/ |
한글의 된소리화, 발음 기반 치환, 영문화, 암호 강도 점검 등에 사용한 코드를 포함합니다. |
./Reports/ |
캡스톤디자인1 프로젝트 기초조사서, 중간보고서, 최종보고서, KCC2022 발표 논문을 포함합니다. |
./Unused/ |
초기에 Github에 푸시하였으나, 용도폐기된 파일을 포함합니다. |
./Web/src/ |
본 프로젝트를 구동하기 위한 Web 기반 코드를 포함합니다. |
자세한 프로젝트에 대한 명세는 ./Reports의 pdf 파일을 참고하시길 바랍니다.