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Plug-play-modules（即插即用模块）

2024年全网最全即插即用模块，包含各种卷积变种、最新注意力机制、特征融合模块、上下采样模块，适用于AI人工智能、深度学习、计算机视觉CV领域，适用于图像分类、目标检测、实例分割、语义分割、单目标跟踪（SOT）、多目标跟踪（MOT）、红外目标跟踪（RGBT）、图像去雨、去雾、去模糊、超分等任务，持续更新中......

论文解读

1. 可变形卷积 (CVPR 2019) DCNv2.py

题目：Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results

地址：https://arxiv.org/pdf/1811.11168

论文解读：可变形卷积（DCNv2），即插即用，直接替换普通卷积，助力模型涨点！增强网络特征提取能力！

2. 小波卷积 (ECCV 2024) WTConv.py

题目：Wavelet Convolutions for Large Receptive Fields

地址：https://arxiv.org/pdf/2407.05848v2

论文解读：【ECCV 2024】大感受野的小波卷积，即插即用，显著提高CNN的有效感受野

3. FreqFusion特征融合模块 (TPAMI 2024) FreqFusion.py

题目：Frequency-aware Feature Fusion for Dense Image Prediction

地址：https://arxiv.org/pdf/2408.12879

论文解读：【TPAMI 2024】即插即用的FreqFusion特征融合模块，语义分割、目标检测、实例分割和全景分割统统涨点！

4. 缩放点积注意力 (arXiv 2023) ScaledDotProductAttention.py

题目：Attention Is All You Need

地址：https://arxiv.org/pdf/1706.03762

论文解读：【被引13w+】Scaled Dot-Product Attention（缩放点积注意力），被引最高的注意力机制

5. 代理注意力 (ECCV 2024) Agent-Attention.py

题目：Agent Attention: On the Integration of Softmax and Linear Attention

地址：https://arxiv.org/pdf/2312.08874

论文解读：【ECCV 2024】新注意力范式——Agent Attention，整合Softmax与线性注意力

6. 动态滤波模块 (AAAI 2024) DynamicFilter.py

题目：FFT-based Dynamic Token Mixer for Vision

中文题目：基于FFT的动态令牌混合器在视觉中的应用

地址：https://arxiv.org/pdf/2303.03932

论文解读：【AAAI 2024】计算复杂度更低，基于FFT的动态滤波器模块，即插即用

7. 高效多尺度注意力 (ICCASSP 2023) EMA.py

题目：Efficient Multi-Scale Attention Module with Cross-Spatial Learning

中文题目：高效的跨空间学习多尺度注意力模块

地址：https://arxiv.org/pdf/2305.13563v2

论文解读：【ICCASSP 2023】即插即用的高效多尺度注意力EMA，战胜SE、CBAM、SA、CA等注意力

8. 无参数注意力模块 (ICML 2021) SimAM.py

论文题目：SimAM: A Simple, Parameter-Free Attention Module for Convolutional Neural Networks 

SimAM:一种用于卷积神经网络的简单、无参数的注意力模块

论文链接：http://proceedings.mlr.press/v139/yang21o/yang21o.pdf

论文解读：【ICML 2021】无参数注意力模块SimAM，即插即用，不超过10行代码，有效涨点！

9. 部分卷积 (CVPR 2023) PConv.py

论文题目：Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks

跑起来！不要走：追求更高FLOPS以实现更快的神经网络

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2303.03667

论文解读：【CVPR 2023】部分卷积（PConv），简单有效，即插即用，快速涨点

10. 大选择核模块 (IJCV 2024) LSK.py

论文题目：LSKNet: A Foundation Lightweight Backbone forRemote Sensing

中文题目: LSKNet: 一种用于遥感的基础轻量级骨干网络论文

链接：https://arxiv.org/pdf/2403.11735

所属机构: 南开大学天津，湖南先进技术研发研究院长沙，深圳福田NKAIRI

关键词： 遥感，CNN骨干，大核，注意力，目标检测，语义分割

论文解读：【IJCV 2024】大选择核模块LSK，可当作卷积块进行替换，即插即用，极大增加感受野

11. (TPAMI 2021) OutlookAttention.py

论文题目：VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition

中文题目:  VOLO：视觉识别的视觉展望器

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.13112

所属机构: Sea AI Lab和新加坡国立大学

论文解读：【TPAMI 2022】Outlook Attention，即插即用，捕捉细节和局部特征，助力模型涨点

12. Haar小波下采样 (PR2023) HaarWDownsampling.py

论文题目：Haar wavelet downsampling: A simple but effective downsampling module for semantic segmentation

中文题目:  Haar小波下采样：一个简单但有效的语义分割下采样模块

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320323005174

论文解读：【PR 2023】Haar小波下采样，即插即用，几行代码，简单有效提高语义分割准确性

13. 空间和通道协同注意力 (arXiv 2024) SCSA.py

论文题目：SCSA: Exploring the Synergistic Effects Between Spatial and Channel Attention

中文题目: SCSA: 探索空间注意力和通道注意力之间的协同效应

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2407.05128

所属机构：浙江师范大学计算机科学与技术学院，杭州人工智能研究所，北京极客智能科技有限公司

关键词：多语义信息，语义差异，空间注意力，通道注意力，协同效应

论文解读：【arXiv 2024】最新！空间和通道协同注意力SCSA，即插即用，分类、检测、分割涨点！