CUDA gpu 编程学习,基于 《CUDA 编程——基础与实践》(樊哲勇)。
包含章节:
- GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具
- CUDA 中的线程组织
- 简单 CUDA 程序的基本框架
- CUDA 程序的错误检测
- GPU 加速的关键
- CUDA 内存组织
- 全局内存的合理使用
- 共享内存的合理使用
- 原子函数的合理使用
- 线程束基本函数与协作组
- CUDA 流
- 使用同一内存编程
- 分子动力学模型
- CUDA 标准库
CUDA 官方文档:
CUDA c++编程指南
CUDA c++最佳实践指南
CUDA 运行时API手册
CUDA 数学函数库API手册