笨办法学数据分析

Learn Data Analysis The Hard Way

引言

这是笨办法学习数据分析系列的代码仓库。之所以叫笨办法，方法上主要是受了我之前学习Python的启蒙书籍 ——《笨办法学 Python》的启发。而形式上受参考链接 [1] 的启发。

这套材料，不光是我自学时候的总结，也是当初在团队内部对转岗新人培训的材料，经过实践检验，效果很好。最近我打算，对这套材料进行扩充和完善，并开源出来。

项目内容

整个项目，围绕常用的数据分析工具展开。

在每个板块我都会尽量为大家准备好Docker环境, 让大家做到开箱即学,开箱即练的目的.

1. SQL 篇

- 常见面试 50 题

2. Pandas 篇

• 1. 设置 (Settings)
• 2. 加载和存储数据 (Data Loading & Storage)
• 3. 数据预览 (Data Glimpse)
• 4. 排序过滤与删除 (Sorting & Flitering & Deleting)
• 5. 缺失值 (Missing Data)
• 6. 时间序列分析 (Time_Series_Analysis )
• 7. 合并与拼接 (Merge & Concat )
• 8. 聚合与透视 (Groupby & Pivot )
• 9. 可视化 (Visualization)
• 10. 报告 (Report)

项目特点

• 环境支持：提供相应docker环境，开箱即用。

• 配套练习：从了解到掌握，需要大量重复练习（建议每个方法，手敲21遍！）

• 框架清晰：以工作流为线索，由浅入深。最终结束是利用所学，写一篇分析报告。 这里我必须强调一点！

  不要复制！

  不要复制！！

  不要复制！！！

  请亲手敲每一个函数，这很关键。

总结

希望整个系列对你有帮助。后面有时间，我也会录制相应的视频，敬请期待！

TO DO List

• SQL
• Pandas
• Numpy
• Spark
• Flink
• 视频版

参考链接

1. https://github.com/guipsamora/pandas_exercises