Este es el contenido para el desafío para el puesto de ML Engineer en Latam Airlaines Marzo 2023
En base a las instrucciones descritas en el archivo "Descrición - ML Engineer.pdf" se asume que la lógica del notebook es correcta y la labor es ponerla en funcionamiento.
En este repositorio se ha usado Anaconda para realizar la ejecución y verificación del funcionamiento del desarrollo entregado como un notebook en Python.
Se genera en Main la base con todos los elementos entregados sin cambios.
Se genera la rama Dev para realizar la ejecución y verificación del desarrollo
Se a utilizado para el desarrollo y la ejecución de los modelos:
- Anaconda - Jupiter notebook 6.5.2
- XGboost 1.7.3
- Seaborn 0.12.2
- missigno 0.5.2