Skip to content
/ Fay Public
forked from xszyou/Fay

Fay是一个完整的开源项目,包含Fay控制器及数字人模型,可灵活组合出不同的应用场景:虚拟主播、现场推销货、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、数字人面试官及心理测评、贾维斯、Her。 开源项目,非产品试用!!!

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

jivaklong/Fay

 
 

Repository files navigation


Fay

FAY

Fay数字人框架

!!重要通知:我们会在2024年12月31日前把Fay的三个版本合并成1个,并致力提供更稳定更全面的功能。

我们致力于思考面向终端的数字人落地应用,并通过完整代码把思考结果呈现给大家。Fay数字人框架,向上适配各种数字人模型技术,向下接入各式大语言模型,并且便于更换诸如TTS、ASR等模型,为单片机、app、网站提供全面的数字人应用接口。
更新日志:https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/UlbZwfAXgiKSquk52AkcibhHngg 文档:https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/JzMJw7AghiO8eHktMwlcxznenIg

功能特点

  • 完全开源,商用免责
  • 支持全离线使用
  • 支持毫秒级回复
  • 自由匹配数字人模型、大语言模型、ASR、TTS模型
  • 支持数字人自动播报模式(虚拟教师、虚拟主播、新闻播报)
  • 支持任意终端使用:单片机、app、网站、大屏、成熟系统接入等
  • 支持多用户多路并发
  • 提供文字沟通接口、声音沟通接口、数字人模型接口、管理控制接口、自动播放接口
  • 支持语音指令灵活配置执行
  • 支持自定义知识库、自定义问答对、自定义人设信息
  • 支持唤醒及打断对话
  • 支持服务器及单机模式
  • 支持机器人表情输出

Fay数字人框架

源码启动

环境

  • Python 3.9、3.10、3.11、3.12
  • Windows、macos、linux

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置

  • 依照说明修改 ./system.conf 文件

启动

启动Fay控制器

python main.py

或docker 启动

  1. 下载助理版 https://github.com/xszyou/Fay
  2. 修改 ./system.conf 文件
  3. 删除requirements.txt下pyqt5~=5.15.6

build (修改配置文件后,需要重新build)

docker build  -t fay ./fay-assistant-edition

run

docker run -it --rm -p 5000:5000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 -p 10003:10003 fay

高级玩法

使用数字人(非必须)

ue: https://github.com/xszyou/fay-ue5

unity:https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/Se9xw04hUiss00kb2Lmci1BVnM9

metahuman-stream(2d):https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/Ik1kwO9X5iilnGkFwRhcnmtvn3e

duix(android):https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/Ik1kwO9X5iilnGkFwRhcnmtvn3e()

aibote(windows cpu克隆人):[‬‍‬‍⁠‍‍‍‌https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/ULaywzVRti0HXWkhCzacoSPAnIg

集成到自家产品(非必须)

接口:https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/Mcw3wbA3RiNZzwkexz6cnKCsnhh

联系

交流群及资料教程关注公众号 fay数字人请先star本仓库

About

Fay是一个完整的开源项目,包含Fay控制器及数字人模型,可灵活组合出不同的应用场景:虚拟主播、现场推销货、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、数字人面试官及心理测评、贾维斯、Her。 开源项目,非产品试用!!!

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • JavaScript 49.7%
  • Python 39.6%
  • Shell 3.4%
  • C++ 3.0%
  • HTML 1.7%
  • CSS 1.5%
  • Other 1.1%