El modelo predictivo fue desarrollado en Python haciendo uso de métodos de aprendizaje supervisado. El data set es un archivo de tipo .csv el cual fue tomado directamente de los datos e indicadores recolectados por el Observatorio Ambiental de Bogotá.
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Proyecto universitario de un modelo predictivo sobre la calidad del aire de la ciudad de Bogotá.
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Proyecto universitario de un modelo predictivo sobre la calidad del aire de la ciudad de Bogotá.
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