한림대학교 소프트웨어융합대학 빅데이터전공 교과목 / 2019 가을 학기

GPU를 이용한 병렬 프로그래밍 (CUDA 병렬 프로그래밍)

High Performance Parallel Programming with Nvidia GPU and CUDA

• 강사: 이정근, 한림대학교 소프트웨어융합대학 교수 (Lecturer: Jeong-Gun Lee, Hallym University)
• Web: www.onchip.net

주요 자료 (Main Teaching Materials)

• 강의 자료:
  • PPT 디렉토리(All the lecture materials can be found in PPT Directory)
• 실습 자료 (Lab materials):
  • 01_a_lab
  • 02_a_lab
  • 03_a_lab
• GPU 실습 코드들은 모두 구글 Colab 환경에서 진행될수 있도록 개발되었습니다. (Most of lab materials are developed with Google Colab environment. So you can do the lab practices with web browser in your computer without any GPU.)
• 한림 소프트웨어중심대 동영상 시리즈: GPU/CUDA 병렬프로그래밍 (Short lecture movie clips can be found in Short Introduction to CUDA in Youtube)

Schedule (스케쥴)

• 병렬프로그래밍소개 (PPT)
• GPU CUDA 병렬프로그래밍 기초
• GPU 아키텍쳐
• GPU CUDA 병렬프로그래밍: 실습
  • colab.research.goole.com에서 GPU 활용하기 (hello_CUDA.ipynb)
  • Google Drive와 연동하기
  • Udacity GPU Programming 강좌 예제 파일
• GPU CUDA 프로그래밍: 최적화
• GPU CUDA 프로그래밍: 최적화 실습
• Parallel Transpose 최적화
• CUDA 최적화 실습
• 병렬 CUDA 벡터곱/행렬곱 최적화
• [옵션] Parallel Reduction 최적화
• [옵션] Host-GPU 인터페이싱: Streams
• [옵션] Host-GPU 인터페이싱: Streams 실습

Capstone (스케쥴)

• Nvidia Jetson Board를 이용한 지능형 CCTV 개발 프로젝트

  • Nvidia 사이트 정보
  • Jetson Nano 객체 인식 데모
  • YOLO 객체인식 Github
  • YOLO 객체인식 Main 홈페이지
  • YOLO 객체인식 동영상

• 대학원생 멘토 지원

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REFERENCES (참조Sites)

• Good-to-See Source Example: https://github.com/jeonggunlee/cs344
• CUDA Sample Directory: C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples
• CUDA 최고의강좌! 강추! Udacity Intro to Parallel Programming
• Udacity High Performance Computer Architecture
• Udacity High Performance Computing
• CUDA LECTURE - Oklahoma State University
• 코딩 실습을 위한 클라우드 설정(AWS)