JimuChatBI · Chat2BI

对话式 AI 数据分析工具 —— 一句话描述需求，AI 自动出图表

免费开源 · 企业级 · 用聊天的方式做 BI 分析

官网 · 快速开始 · 功能特性 · 技术架构 · 源码下载 · 快速集成

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简介

JimuChatBI（Chat2BI） 是 积木报表（JimuReport） 推出的对话式智能数据分析产品。它以语义建模构建可信数据底座，让业务同学无需写 SQL、不懂建模，仅用自然语言即可秒级完成取数、生成 SQL 与可视化图表，把企业 BI 分析变成一场顺畅的对话。

让数据分析像聊天一样简单——你只管问，AI 负责取数、写 SQL、出图表。

源码下载

• GitHub：https://github.com/jeecgboot/jimureport
• Gitee：https://gitee.com/jeecg/jimureport

技术文档

• 🌐 在线体验：https://jimureport.com/chat2bi
• 📚 技术文档：https://help.jimureport.com/chat2bi
• 🎬 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1wBNm6HE6u

快速集成

JimuChatBI 是一个独立 JAR（Spring Boot starter），自动装配嵌入宿主应用，兼容 Spring Boot 4，集成像积木报表一样简单。前提：宿主应用已集成积木报表。

1. 引入依赖

<!-- 积木chatbi -->
<dependency>
    <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId>
    <artifactId>jimuchatbi-spring-boot4-starter</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

前提：需先集成积木报表 jimureport-spring-boot4-starter 的依赖，参考文档 https://help.jimureport.com/quick.html

2. 配置 DeepSeek 大模型

问答要靠大模型生成 SQL，必须先配 AI。默认适配 DeepSeek，采用 OpenAI 接口。

jeecg:
  jmreport:
    ai:
      # OpenAI 兼容 base 地址（必填）
      base-url: https://api.deepseek.com
      # API Key（必填，留空则 AI 不可用）
      api-key: sk-??
      # 模型名
      model: deepseek-v4-pro
      # 采样温度，可选
      temperature: 0
      # 单次生成最大 token 数(传给大模型的 max_tokens)，DeepSeek 合法范围[1,393216]
      max-tokens: 16384

3. 配置 Minidao 扫码路径

这块参考积木报表依赖集成。

minidao:
  base-package: org.jeecg.modules.jmreport.*,org.jeecg.modules.drag.*,org.jeecg.modules.chat2bi.*

4. JimuChatBI 模块升级 SQL

该模块建表脚本请查看：https://gitee.com/jeecg/jimureport/blob/master/db/jimuchatbi_module_upgrade.sql

功能特性

🧱 语义建模 · 可信数据底座

• 通过语义建模抽象出业务可理解的指标、维度与口径，构建统一、可信的数据底座
• 业务同学无需懂建模、无需写 SQL，即可获得准确一致的分析结果
• 让 AI 取数「问得准、答得对」，避免口径混乱与数据歧义

🗣️ 自然语言取数 · NL2SQL

• 用自然语言描述需求，秒级完成取数
• 自动生成可查看、可复用的 SQL，过程透明可信
• 自动解析意图并生成对应可视化图表，对话式交互告别手工拖拽配置

📊 丰富的图表类型

类型	说明
柱状图	单列 / 多列柱状图
折线图	单行 / 多行折线图
饼图	占比分析
折柱图	折线 + 柱状组合图
面积图	趋势填充展示
雷达图	多维度对比
仪表盘	指标监控

🔌 多数据源查询

• 兼容 30 余种数据源，配置后即可用于图表查询
• 不指定数据源时，默认使用系统数据库
• 支持跨数据源的统一对话式分析

🧠 AI 智能体

• 内置 Chat2BI 图表生成智能体，自动完成「解析意图 → 选择数据源 → 查询 → 出图」全流程
• 上下文感知，支持多轮追问与图表迭代

技术架构

• 大模型集成：基于 LangChain4j，支持 DeepSeek / ChatGPT 等主流大模型一键切换
• 知识增强：接入 RAG（检索增强生成） 知识库，提升语义解析与分析准确性
• 数据接入：内置 30+ 数据源适配，支持主流关系型数据库
• 可视化：Web 端图表渲染，覆盖大屏、仪表盘、报表等多种展现形态

快速开始

⚠️ 当前仓库为初始化状态，代码尚未发布。以下为通用接入流程，请以官方最新发布为准。

# 克隆仓库
git clone https://github.com/jeecgboot/JimuChatBI.git
cd JimuChatBI

配置步骤通常包括：

1. 配置大模型（API Key、选择 DeepSeek / ChatGPT 等）
2. 接入业务数据源
3. 启动服务并进入对话界面开始提问

详细的环境要求与部署说明，请参考官网文档。

使用示例

在对话界面中直接用自然语言提问，例如：

帮我统计各部门今年的销售额，用柱状图展示
近三个月的用户增长趋势，画一张折线图
展示男女用户比例的饼图
对比各产品线营收，用折柱组合图

AI 智能体将自动解析意图 → 选择数据源 → 执行查询 → 生成对应图表。

相关链接

• 🌐 官网：https://jimureport.com/chat2bi
• 📦 源码仓库：https://github.com/jeecgboot/JimuChatBI

许可证

本项目为开源项目，具体许可证以仓库声明为准。

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