CM0891/CM0939 Aprendizaje de Máquina

Repositorio para el material del curso de Aprendizaje de Máquina de la Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica de la Universidad EAFIT

INSTRUCTOR	Juan David Martínez Vargas (jdmartinev@eafit.edu.co)
LECTURES	Viernes 18:00 - 21:00, 35-402
	Sábados 09:00 - 12:00, 35-402
MATERIAL	2025 repo

Competiciones

Competition	Link
Competition 1	Link 1
Competition 2	Link 2
Competition 3	Link 3

Resources:

• Recursos computacionales: Recomiendo crear cuentas (gratuitas) en las siguientes plataformas:

  • Google collaborative
  • HuggingFace
  • Kaggle
  • LightingAI
  • Weights and Biases

• Libros de Machine Learning:

• Hands On Machine Learning
• Machine Learning with Pytorch and scikit-learn

• End-to-edn project

  • MadeWithML

• Libros de Deep Learning:

  • Deep Learning
  • Dive into Deep Learningas
  • Deep Learning - Foundations and Concepts
  • Deep Learning with Python

• Módulo 1 - Introducción al aprendizaje de máquina
  • Introducción
  • Análisis exploratorio de datos
• Módulo 2 - Árboles de decisión y ensambles
  • Árboles de decisión
  • Descomposición en sesgo y varianza
  • Ensambles
  • Importancia de características
  • SHAP
• Módulo 3 - Aprendizaje no supervisado
  • Reducción de dimensión
  • Agrupamiento
• Módulo 4 - Redes neuronales
  • Redes neuronales artificiales
  • Backpropagation
  • Redes convolucionales
  • fastai
  • HuggingFace Hub