Repositorio para el material del curso de Aprendizaje de Máquina de la Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica de la Universidad EAFIT
| INSTRUCTOR | Juan David Martínez Vargas (jdmartinev@eafit.edu.co) |
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| LECTURES | Viernes 18:00 - 21:00, 35-402 |
| Sábados 09:00 - 12:00, 35-402 | |
| MATERIAL | 2025 repo |
| Competition | Link |
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| Competition 1 | Link 1 |
| Competition 2 | Link 2 |
| Competition 3 | Link 3 |
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Recursos computacionales: Recomiendo crear cuentas (gratuitas) en las siguientes plataformas:
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Libros de Machine Learning:
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End-to-edn project
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Libros de Deep Learning:
- Módulo 1 - Introducción al aprendizaje de máquina
- Introducción
- Análisis exploratorio de datos
- Módulo 2 - Árboles de decisión y ensambles
- Árboles de decisión
- Descomposición en sesgo y varianza
- Ensambles
- Importancia de características
- SHAP
- Módulo 3 - Aprendizaje no supervisado
- Reducción de dimensión
- Agrupamiento
- Módulo 4 - Redes neuronales
- Redes neuronales artificiales
- Backpropagation
- Redes convolucionales
- fastai
- HuggingFace Hub