Este repositorio contiene un notebook desarrollado como parte de un proyecto académico en la Universidad del Pacífico, orientado a la predicción de stroke (accidente cerebrovascular) a partir de datos clínicos y demográficos.
- Valeria Gomez
El conjunto de datos fue proporcionado por el docente Andre Chavez y contiene información clínica y sociodemográfica de pacientes, con variables relevantes para el análisis de riesgos asociados a la ocurrencia de stroke.
El propósito de este trabajo es aplicar técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático para predecir la probabilidad de que un paciente sufra un stroke.
El análisis busca identificar variables significativas y generar insights que permitan comprender mejor los factores de riesgo involucrados.
- Python
- Pandas
- Jupyter Notebook
Trabajo desarrollado en el marco de la Universidad del Pacífico.