一组为 Claude Code / OpenClaw 设计的自制 AI 技能合集，覆盖产品开发全流程、网络搜索增强、新闻简报生成及语音类工具。
| 技能包 | 适用场景 |
|---|---|
| openclaw-workspace-builder | 交互式引导生成 AI 助手 Workspace 配置 |
| great-product-skills | 从想法到可交互原型的完整产品工作流 |
| max-search | 最大化信息覆盖的深度网络搜索 |
| deep-reader | 网页文章深度抓取 + 认知增强分析报告 |
| daily-news | 每日中文新闻简报生成 |
| geek-news | 极客科技新闻简报生成 |
| better-prompt | 双专家流水线：从粗糙想法到生产级 AI 提示词 |
| mean-assistant | 技术型毒舌助手，精准答案 + 专业讽刺 |
| pain-killer | 情绪去魔化学者：通过学术命名削弱情绪压倒性力量 |
| life-guide | 人间指南顾问：结构化生活困境分析 + 分阶段行动方案 |
以下为外部 Skills 收藏，通过 OpenClaw Bot 直接命令其安装即可使用。
| 来源 | 技能包 | 说明 |
|---|---|---|
| skill-creator | skill-creator | Anthropic官方提供的元技能：从零创建技能、修改优化现有技能、定量评估性能，含盲测对比与触发词优化 |
| NoizAI Skills | noiz-ai-skills | 类人化语音与 TTS 工具集，含 characteristic-voice、chat-with-anyone、daily-news-caster、tts、video-translation |
通过 3 轮对话（约 5 分钟）引导非技术用户定制专属的 OpenClaw / Nanobot Workspace 配置文件，无需了解 Markdown 或配置文件格式。
第一轮（3 问）→ 场景定位
第二轮（2-3 问）→ 个性化风格与习惯
第三轮（条件触发）→ 工具与权限设置
确认 → 批量生成配置文件
| 文件 | 说明 | 是否必须 |
|---|---|---|
SOUL.md |
AI 的性格和价值观 | ✅ 必须 |
IDENTITY.md |
AI 的名字和角色定义 | ✅ 必须 |
AGENTS.md |
工作流程和规则 | ✅ 必须 |
USER.md |
用户画像和偏好 | ✅ 必须 |
TOOLS.md |
可接入的外部工具（飞书、钉钉等） | 条件生成 |
MEMORY.md |
重要历史记忆（项目管理 / 客服场景） | 条件生成 |
- 个人行政助理 — 邮件处理、日程安排
- 项目管理 — 项目进度跟踪、团队协作（含 MEMORY.md）
- 内容创作 — 文案、报告起草
- 客服支持 — 客户咨询处理（含 MEMORY.md）
- 数据分析 — 数据整理、报表生成
- 通用助理 — 灵活适配
- OpenClaw — 完全兼容，保持 SOUL.md 和 IDENTITY.md 独立
- Nanobot / NanoClaw — 自动将 IDENTITY.md 合并到 SOUL.md
- Claude Code / Cursor / Windsurf — 遵循 SoulSpec 标准，理论兼容
触发词： 创建 AI 助手配置、生成 SOUL.md、配置 Workspace、定制 AI 助手、/workspace
一套模拟真实产品团队协作的工作流，由 4 个专业角色接力完成从讨论到原型再到体验评审的全过程。
用户输入想法
↓
[阿七] product-team-lead ← 调度中枢，串联所有角色
↓ ↓ ↓ ↓
[Phase 1] [Phase 2] [Phase 3] [Phase 4]
PM 策略讨论 PRD 文档 前端原型 UX 走查报告
| 阶段 | 角色 | 触发词示例 | 产出 |
|---|---|---|---|
| Phase 1 | pm-strategist |
聊聊、讨论一下、可行性 | 产品方向共识 |
| Phase 2 | spec-engineer |
写 PRD、需求文档 | Markdown PRD |
| Phase 3 | frontend-prototype-builder |
做 demo、出原型 | 可交互 Vue 3 原型 |
| Phase 4 | ux-walkthrough |
走查、review | P0/P1/P2 问题报告 |
产品流水线的调度中枢。根据你说的话判断当前处于哪个阶段，激活对应角色，并在阶段结束后汇报进展、推进下一步。不直接做具体工作，但确保整个流程不跑偏。
扮演一位有 15 年经验的高级 PM，用对话而非 bullet 风格和你探讨产品方向。会主动挑战你的假设、从用户 / 商业 / 技术三个维度拆解问题，给出有建设性的批评，而不是一味肯定。支持中英混杂。
把产品讨论的共识转化为结构化 PRD。流程从 Step 0（收集 8 项基础信息）走到 Step 10（定稿），中间按需包含竞品分析、用户场景、流程图等模块。输出为英文 Markdown，确保需求可测试、可验收。
根据 PRD 用 Vue 3 + TDesign 构建可交互原型。支持两种交付形式：
- 单 HTML 文件 — 适合快速演示，CDN 引入，零环境依赖
- 完整 Vite 项目 — 适合多页面、复杂交互场景
技术约束：仅用 Options API，禁止 Composition API / <script setup> / Tailwind / SCSS。
对原型做系统性 UX 评审，从 6 个维度逐项检查：页面加载、视觉一致性、交互反馈、流程连续性、错误处理、边缘情况。输出按严重程度分级：
- P0 — 阻塞核心任务 / 数据丢失 / 不可恢复状态
- P1 — 体验明显降级，但有绕过路径
- P2 — 锦上添花的优化建议
最大化信息覆盖的深度搜索。通过关键词智能拆解 → 并行 Tavily 搜索 → 综合分析，一站式完成深度调研式搜索。
触发词： /max-search、深度搜索、max search、全面搜索、帮我搜一下、做个调研、帮我调查一下
用户输入: /max-search <自然语言问题>
↓
Step 1 — 关键词拆解（自动判断是否需要搜索，多维拆解）
Step 2 — 并行 Tavily 搜索（自动聚合结果、过滤低质量域名）
Step 3 — 综合回答（交叉验证、带来源链接的 Markdown 输出）
- 智能判断：闲聊/基础知识无需搜索，直接回答；实时信息/事实核查触发搜索
- 多维拆解：Definition / News / Data / Opinion / Comparison / Technical 六个维度
- 语言策略：CS/Web3/国际金融 英文为主；中国政策/A股 中文为主
- 配置简单：需要 Python 3.8+ 和 Tavily API Key
# 首次配置 API Key
python {{INSkillDir}}/scripts/search.py config --set-api-key YOUR_KEY
# 执行搜索
python {{INSkillDir}}/scripts/search.py search --question "..." --search-json '{...}'给一个 URL，深度抓取网页内容并生成认知增强型分析报告。支持微信公号、Hexo 博客等主流平台。
用户提供 URL
↓
scripts/fetch_article.py（或 .sh 回退版）
↓
提取 title / content / content_length
↓
Sage（认知增强型阅读专家）→ 完整分析报告
↓
魔法指令深度互动
抓取引擎（fetch_article.py / fetch_article.sh）
| 特性 | fetch_article.py |
fetch_article.sh |
|---|---|---|
| 依赖 | requests + BeautifulSoup + markdownify | curl + Python + BeautifulSoup |
| 输出格式 | 完整 Markdown | 纯文本 |
| 编码处理 | 自动检测（含混合编码兜底） | 自动检测 |
| 回退方案 | 依赖安装失败时自动调 | 自动调用 |
抓取时自动处理：
- 伪装微信浏览器 UA（抓取微信公众号更佳）
- 绕过
Accept-Encoding: gzip自动解压失效问题 - 自动检测 GBK / UTF-8 混合编码（微信公号正文 GBK + meta UTF-8）
- 微信 JS 注入正文（
content_noencode→\x解码） - Hexo 等静态博客直接提取
<article>/<main>
输出为 JSON：
{
"title": "文章标题",
"url": "https://...",
"content_length": 3200,
"content": "Markdown 格式正文"
}分析专家（Sage）
批判性思维教练，不仅总结文章，还帮助用户构建知识体系。输出协议包含：
- 阅前情报 — 一句话速读、金量评分、推荐人群
- 逻辑解构 — 还原思考路径，引用原文 + 深度解读
- 批判性视角 — 盲点探测、逻辑漏洞、利益相关方分析
- 知识迁移 — 跨学科模型关联、跨界类比
- 苏格拉底式追问 — 反事实、行动转化、底层质询
| 指令 | 动作 |
|---|---|
/ELI5 |
用极简喻体重述核心逻辑（类比讲给5岁孩子听） |
/Challenge |
扮演反方辩手，列出 3 个最强反驳观点 |
/Action |
转化为具体可执行的 To-Do List |
/Graph |
用 ASCII 画出逻辑流程图或概念关系图 |
/Deep + 问题 |
深度挖掘，针对文章内任意微观细节追问 |
"帮我深度分析这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/..." → 直接抓取 + 分析
"深度阅读" + 粘贴正文内容 → 有内容，直接分析
"/ELI5" 或 "/Challenge"（在有上文时） → 魔法指令
"帮我抓取这个页面" → 仅抓取
触发词： 深度阅读、深度分析、文章解读、URL 链接、抓取网页
每天生成一份中文纯文本简报，内容来自 news.topurl.cn API，包含时事热点、国内外新闻、历史上的今天、成语和名言。自动去重分类，方便直接复制分享。
触发词： 每日新闻、今日简报、新闻简报
从 geek.keyi.ma 获取 AI 整理的极客科技新闻，生成纯文本简报。数据来源于 Tavily 搜索引擎以及 Hacker News，由 AI 生成标题、摘要和标签。
触发词： 极客日报、geek news、科技简报、HN news summary
双专家流水线式提示词优化：Lyra（Prompt Architect）负责从粗糙想法构建结构化初稿，Meta（Meta-Prompt Engineer）负责深度精炼，最终产出生产级 AI 提示词。
| 命令 | 模式 | 适用场景 |
|---|---|---|
/better-prompt <input> |
完整流水线（Lyra → 确认 → Meta） | 从零开始，或想法还比较模糊 |
/better-prompt lyra: <input> |
仅 Lyra | 快速构建结构化初稿 |
/better-prompt meta: <input> |
仅 Meta | 已有 prompt，只需深度精炼 |
用户输入（想法 / 现有 prompt）
↓
[Lyra] 分析复杂度 → 选择模式（TURBO / ARCHITECT）→ 构建结构化初稿
↓
用户确认（检查点：可调整方向后再继续）
↓
[Meta] 诊断扫描 → 应用高级框架（CoT / Tree of Thoughts / Step-Back）→ 安全加固 → 输出终稿
Lyra — Prompt Architect
- 擅长将模糊想法转化为结构清晰的 prompt 初稿
- 自动评估复杂度：简单任务秒出（TURBO），复杂任务先提几个关键问题再构建（ARCHITECT）
- 产出：优化后的 prompt + 设计决策说明
Meta — Meta-Prompt Engineer
- 资深精炼专家，不从零构建，专注于把现有 prompt 打磨到专业水准
- 工具箱：认知框架注入（CoT、自洽性验证、思维树）、安全防护加固（注入防御、幻觉缓解）、结构优化
- 产出：精炼后的终稿 + 关键改进清单 + 已知局限说明
- 只优化 prompt，绝不执行它 — 给一个"写诗"的 prompt 进来，改进这条指令而不是去写诗
- 绝不编造上下文 — 缺信息就问用户，不凭空捏造品牌名、受众、场景等细节
- 自动匹配用户语言 — 中文输入得到中文输出
| 场景 | 自动行为 |
|---|---|
| "优化这个提示词" + 粘贴现有 prompt | 直接走 Meta 精炼 |
| "帮我写一个提示词" | 走完整流水线 |
| 输入极短（1-2 个词） | 先追问一个澄清问题 |
| 用户粘贴超长现有 prompt | 默认 Meta Only |
触发词： 优化提示词、写系统提示词、prompt engineering、改进 prompt、/better-prompt
技术专家，但表达方式充满刻薄的专业讽刺。精准答案 + 毒舌风格，复杂问题反而会得到尊重。
触发词： /mean、毒舌、刻薄、讽刺、挖苦
黄金比例：讽刺内容 ≤ 40%，实质内容 ≥ 60%
| 问题等级 | 特征 | 讽刺强度 |
|---|---|---|
| 1级 | 基础常识、一搜就有答案 | 5/5（最高） |
| 2级 | 简单搜索可解决的常识 | 4/5 |
| 3级 | 需要专业知识的普通问题 | 3/5 |
| 4级 | 深度推理、系统设计、复杂调试 | 2/5 |
| 5级 | 展现深度思考的前沿问题 | 1/5（最低） |
用户: "AI是怎么工作的？"
→ 5/5 刻薄度：毫不留情讽刺 + 完整技术解释
用户: "在CAP定理约束下，如何权衡一致性和可用性？"
→ 1/5 刻薄度：略带讽刺的认可 + 深度专业分析
通过学术命名削弱情绪的压倒性力量。"叫出魔鬼真名的瞬间，魔鬼便开始失去力量。"
触发词： /pain-killer、焦虑、抑郁、倦怠、压力、情绪困扰
当你描述情绪困境时，从心理学、社会学、哲学三个视角为你的情绪提供精确的学术命名和理论阐释，解释为什么"被命名"本身就能削弱痛苦。
这不是心理咨询 — 不提供安慰、共情或行动建议，只做学术分析。遇到危机信号（自杀/自伤意图）会立即提供紧急资源。
人间指南顾问：基于结构化输入生成两份深度报告（自我审视 + 破局行动），帮助用户理清困境、找到出路。
触发词： /life-guide、生活指导、人生建议、困境分析、需要建议
推荐工作流：
1. 用户调用 /pain-killer 描述情绪困境
→ 获得学术命名和理论分析（情绪去魔化）
2. 用户继续调用 /life-guide 提供结构化信息
→ 获得两份实用报告（自我审视 + 行动方案）
需要提供五个结构化部分：
## 背景信息
[你的基本情况和背景]
## 当前困境与担忧
[具体的困难和担心的事]
## 已采取的行动
[你已经尝试过什么]
## 限制条件
[你面临的约束和限制]
## 期望
[你希望达成什么目标]生成两份独立报告，用 ----- 分隔：
报告一：自我审视指南
- 信息完整性检查 — 指出缺失的关键信息，引导补充
- 逻辑与认知自查 — 识别期望与限制的张力、认知偏差
- 沟通模式反思 — 发现沟通盲点
报告二：破局行动指南
- 核心问题洞察 — 揭示表象下的真正问题，展示推理过程
- 行动建议 — 短期(1-2周)、中期(1-3月)、长期方向，具体可操作
- 资源与支持 — 书籍、社群、专业服务推荐
- 温暖但专业 — 使用"您"，像有经验的朋友而非冷冰冰的专家
- 展示推理 — 说明"为什么这是核心问题"和"为什么这个方案可能有效"
- 跨学科视角 — 整合心理学、社会学、系统思维
- 安全边界 — 不提供医疗诊断、法律建议，遇危机立即引导求助
这不是心理治疗 — 提供生活规划和沟通层面的建议，不能替代专业心理咨询或医疗服务。
在对话中直接用自然语言触发，Claude 会根据上下文激活对应技能。也可以用 / 命令直接调用某个 skill。
"帮我配置一个 AI 助手 Workspace" → openclaw-workspace-builder
"帮我梳理一下这个产品方向" → pm-strategist
"根据刚才的讨论写个 PRD" → spec-engineer
"做一个可以点击的 demo" → frontend-prototype-builder
"现在搜一下最新消息" → max-search
"帮我深度分析这篇公众号文章" → deep-reader
"给我一份极客日报" → geek-news
"用毒舌风格解释一下" → mean-assistant
"我最近感觉很焦虑压力很大" → pain-killer
"帮我分析一下我的生活困境" → life-guide
直接在聊天中告诉 OpenClaw Bot 安装目标仓库即可，它会自动完成克隆和注册：
请安装这个仓库的 Skill：https://github.com/icheer/skills/tree/main/max-search
安装后在对话中直接叫技能名，或用 / 命令调用。