v3.0.1

1. Use morpheme features

• Unlike 2.xx, unspecified eomi can also be segmented. (default backend is pynori)
• e.g. ~소서(경어), ~세용(신조어), ~했음/임(전성어미) ~구나(미등록 어미), etc.

  >>> split_sentences("부디 만수무강 하옵소서 천천히 가세용~ 너 밥을 먹는구나 응 맞아 난 근데 어제 이사했음 그랬구나 이제 마지막임 응응")
  ['부디 만수무강 하옵소서', '천천히 가세용~', '너 밥을 먹는구나', '응 맞아 난 근데 어제 이사했음', '그랬구나 이제 마지막임', '응응']

• Boost segmentation speed via changing morpheme analyzer backend to mecab.

  >>> split_sentences("부디 만수무강 하옵소서 천천히 가세용~ 너 밥을 먹는구나 응 맞아 난 근데 어제 이사했음 그랬구나 이제 마지막임 응응", backend="mecab")
  ['부디 만수무강 하옵소서', '천천히 가세용~', '너 밥을 먹는구나', '응 맞아 난 근데 어제 이사했음', '그랬구나 이제 마지막임', '응응']  

• You can turn off this by changing morpheme analyzer backend to none.

  >>> split_sentences("부디 만수무강 하옵소서 천천히 가세용~ 너 밥을 먹는구나 응 맞아 난 근데 어제 이사했음 그랬구나 이제 마지막임 응응", backend="none") 
  ['부디 만수무강 하옵소서 천천히 가세용~ 너 밥을 먹는구나 응 맞아 난 근데 어제 이사했음 그랬구나 이제 마지막임 응응']

2. Support multiprocessing and batch processing

• You can input Tuple[str] and List[str] as input text for batch processing.

  >>> split_sentences(["안녕하세요 반가워요", "반갑습니다. 잘 지내시나요?"])
  [['안녕하세요', '반가워요'], ['반갑습니다.', '잘 지내시나요?']]  

• You can change the number of multiprocess worker. default is -1 (max)

  >>> split_sentences(["안녕하세요 반가워요", "반갑습니다. 잘 지내시나요?"], num_workers=4)
  [['안녕하세요', '반가워요'], ['반갑습니다.', '잘 지내시나요?']]