Bump minimal version to Python3.9 (#3343)

* Bump minimal version to Python3.9

* use built-in generics

* code quality

* new batch

* yet another btach

* fix dataclass_with_extra

* fix

* keep Type for strict dataclasses

* fix test

Author: Wauplin

.github/workflows/contrib-tests.yml

@@ -26,10 +26,10 @@ jobs:
 
     steps:
       - uses: actions/checkout@v2
-      - name: Set up Python 3.8
+      - name: Set up Python 3.9
         uses: actions/setup-python@v2
         with:
-          python-version: 3.8
+          python-version: 3.9
 
       # Install pip
       - name: Install pip

.github/workflows/python-tests.yml

@@ -21,7 +21,7 @@ jobs:
     strategy:
       fail-fast: false
       matrix:
-        python-version: ["3.8", "3.13"]
+        python-version: ["3.9", "3.13"]
         test_name:
           [
             "Repository only",
@@ -30,18 +30,18 @@ jobs:
             "Xet only"
           ]
         include:
-          - python-version: "3.13" # LFS not ran on 3.8
+          - python-version: "3.13" # LFS not ran on 3.9
             test_name: "lfs"
-          - python-version: "3.8"
+          - python-version: "3.9"
             test_name: "fastai"
           - python-version: "3.10" # fastai not supported on 3.12 and 3.11 -> test it on 3.10
             test_name: "fastai"
-          - python-version: "3.8"
+          - python-version: "3.9"
             test_name: "tensorflow"
           - python-version: "3.10" # tensorflow not supported on 3.12 -> test it on 3.10
             test_name: "tensorflow"
-          - python-version: "3.8" # test torch~=1.11 on python 3.8 only.
-            test_name: "Python 3.8, torch_1.11"
+          - python-version: "3.9" # test torch~=1.11 on python 3.9 only.
+            test_name: "Python 3.9, torch_1.11"
           - python-version: "3.12" # test torch latest on python 3.12 only.
             test_name: "torch_latest"
     steps:
@@ -84,7 +84,7 @@ jobs:
               uv pip install --upgrade torch
               ;;
 
-            "Python 3.8, torch_1.11")
+            "Python 3.9, torch_1.11")
               uv pip install "huggingface_hub[torch] @ ."
               uv pip install torch~=1.11
               ;;
@@ -147,7 +147,7 @@ jobs:
               eval "$PYTEST ../tests/test_serialization.py"
             ;;
 
-            "Python 3.8, torch_1.11" | torch_latest)
+            "Python 3.9, torch_1.11" | torch_latest)
             eval "$PYTEST ../tests/test_hub_mixin*"
             eval "$PYTEST ../tests/test_serialization.py"
             ;;
@@ -178,7 +178,7 @@ jobs:
     strategy:
       fail-fast: false
       matrix:
-        python-version: ["3.8", "3.11"]
+        python-version: ["3.9", "3.11"]
         test_name: ["Everything else", "Xet only"]
 
     steps:

.github/workflows/release-conda.yml

@@ -26,7 +26,7 @@ jobs:
         with:
           auto-update-conda: true
           auto-activate-base: false
-          python-version: 3.8
+          python-version: 3.9
           activate-environment: "build-hub"
 
       - name: Setup conda env

docs/source/cn/installation.md

@@ -6,7 +6,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 
 在开始之前，您需要通过安装适当的软件包来设置您的环境
 
-huggingface_hub 在 Python 3.8 或更高版本上进行了测试，可以保证在这些版本上正常运行。如果您使用的是 Python 3.7 或更低版本，可能会出现兼容性问题
+huggingface_hub 在 Python 3.9 或更高版本上进行了测试，可以保证在这些版本上正常运行。如果您使用的是 Python 3.7 或更低版本，可能会出现兼容性问题
 
 ## 使用 pip 安装
 

docs/source/de/guides/integrations.md

@@ -202,7 +202,7 @@ class PyTorchModelHubMixin(ModelHubMixin):
       revision: str,
       cache_dir: str,
       force_download: bool,
-      proxies: Optional[Dict],
+      proxies: Optional[dict],
       resume_download: bool,
       local_files_only: bool,
       token: Union[str, bool, None],

docs/source/de/installation.md

@@ -6,7 +6,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 
 Bevor Sie beginnen, müssen Sie Ihre Umgebung vorbereiten, indem Sie die entsprechenden Pakete installieren.
 
-`huggingface_hub` wurde für **Python 3.8+** getestet.
+`huggingface_hub` wurde für **Python 3.9+** getestet.
 
 ## Installation mit pip
 

docs/source/en/guides/integrations.md

@@ -244,7 +244,7 @@ class PyTorchModelHubMixin(ModelHubMixin):
       revision: str,
       cache_dir: str,
       force_download: bool,
-      proxies: Optional[Dict],
+      proxies: Optional[dict],
       resume_download: bool,
       local_files_only: bool,
       token: Union[str, bool, None],

docs/source/en/installation.md

@@ -6,7 +6,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 
 Before you start, you will need to setup your environment by installing the appropriate packages.
 
-`huggingface_hub` is tested on **Python 3.8+**.
+`huggingface_hub` is tested on **Python 3.9+**.
 
 ## Install with pip
 

docs/source/fr/guides/integrations.md

@@ -223,7 +223,7 @@ class PyTorchModelHubMixin(ModelHubMixin):
       revision: str,
       cache_dir: str,
       force_download: bool,
-      proxies: Optional[Dict],
+      proxies: Optional[dict],
       resume_download: bool,
       local_files_only: bool,
       token: Union[str, bool, None],
@@ -266,9 +266,9 @@ est ici pour vous donner des indications et des idées sur comment gérer l'int
 n'hésitez pas à nous contacter si vous avez une question !
 
 <!-- Généré en utilisant https://www.tablesgenerator.com/markdown_tables -->
-| Intégration | Utilisant des helpers | Utilisant [`ModelHubMixin`] |
-|:---:|:---:|:---:|
-| Expérience utilisateur | `model = load_from_hub(...)`<br>`push_to_hub(model, ...)` | `model = MyModel.from_pretrained(...)`<br>`model.push_to_hub(...)` |
-| Flexible | Très flexible.<br>Vous controllez complètement l'implémentation. | Moins flexible.<br>Votre framework doit avoir une classe de modèle. |
-| Maintenance | Plus de maintenance pour ajouter du support pour la configuration, et de nouvelles fonctionnalités. Peut aussi nécessiter de fixx des problèmes signalés par les utilisateurs.| Moins de maintenance vu que la plupart des intégrations avec le Hub sont implémentés dans `huggingface_hub` |
-| Documentation / Anotation de type| A écrire à la main | Géré partiellement par `huggingface_hub`. |
+|            Intégration            |                                                                             Utilisant des helpers                                                                              |                                         Utilisant [`ModelHubMixin`]                                         |
+| :-------------------------------: | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------: |
+|      Expérience utilisateur       |                                                           `model = load_from_hub(...)`<br>`push_to_hub(model, ...)`                                                            |                     `model = MyModel.from_pretrained(...)`<br>`model.push_to_hub(...)`                      |
+|             Flexible              |                                                        Très flexible.<br>Vous controllez complètement l'implémentation.                                                        |                     Moins flexible.<br>Votre framework doit avoir une classe de modèle.                     |
+|            Maintenance            | Plus de maintenance pour ajouter du support pour la configuration, et de nouvelles fonctionnalités. Peut aussi nécessiter de fixx des problèmes signalés par les utilisateurs. | Moins de maintenance vu que la plupart des intégrations avec le Hub sont implémentés dans `huggingface_hub` |
+| Documentation / Anotation de type |                                                                               A écrire à la main                                                                               |                                  Géré partiellement par `huggingface_hub`.                                  |

docs/source/fr/installation.md

@@ -7,7 +7,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 Avant de commencer, vous allez avoir besoin de préparer votre environnement
 en installant les packages appropriés.
 
-`huggingface_hub` est testée sur **Python 3.8+**.
+`huggingface_hub` est testée sur **Python 3.9+**.
 
 ## Installation avec pip