Closed
Description
Describe the bug
Running StableDiffusionXLPipeline
downloads laion/CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k
, which is about 10 GB in size.
Is it possible to avoid this big download?
ComfyUI, for example, seems to be able to run SDXL without this huge CLIP model.
Reproduction
Run this code example:
https://github.com/huggingface/diffusers/releases/tag/v0.18.1
The script will load the SD model, then download laion/CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k
into the default HF cache directory.
Logs
python sdxl.py
global_step key not found in model
Some weights of the model checkpoint at openai/clip-vit-large-patch14 were not used when initializing CLIPTextModel: [...]
- This IS expected if you are initializing CLIPTextModel from the checkpoint of a model trained on another task or with another architecture (e.g. initializing a BertForSequenceClassification model from a BertForPreTraining model).
- This IS NOT expected if you are initializing CLIPTextModel from the checkpoint of a model that you expect to be exactly identical (initializing a BertForSequenceClassification model from a BertForSequenceClassification model).
Downloading (…)olve/main/vocab.json: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 862k/862k [00:00<00:00, 3.10MB/s]
Downloading (…)olve/main/merges.txt: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 525k/525k [00:00<00:00, 1.94MB/s]
Downloading (…)cial_tokens_map.json: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 389/389 [00:00<?, ?B/s]
Downloading (…)okenizer_config.json: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 904/904 [00:00<?, ?B/s]
Downloading (…)lve/main/config.json: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.76k/4.76k [00:00<00:00, 4.77MB/s]
Downloading (…)model.bin.index.json: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 120k/120k [00:00<?, ?B/s]
Downloading shards: 0%| | 0/2 [00:00<?, ?it/s]
Downloading (…)l-00001-of-00002.bin: 35%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 3.52G/9.99G [01:33<02:57, 36.5MB/s]
[...]
System Info
Diffusers 0.18.1
Windows 10 64-bit
Python 3.10.7
Pytorch 2.0.1
Who can help?
No response