OpenOCR

简介

• 通过自己搭建OCR的框架，总结学习到的OCR算法、pytorch的操作、python操作、部署操作
• 同步添加部分通用目标检测模型供OCR场景使用
• 性能正在逐步优化

更新日志

• 添加amp和ema并测试通过 2021.04.17
• TensorRt加速CRNN和DBNet测试通过 2021.03.22
• DDP单机多卡测试通过 2021.01.18
• 添加主干网络(ResNetVd、MobileNetV3) 2020.12.26
• CRNN测试通过 2020.12.15
• DBNet测试通过 2020.12.10
• 框架训练测试推理测试通过 2020.11.30

目前已支持

• DBNet
• CRNN

复现记录

The ocr detect icdar2015 results should be as follows:

Model	precision(ours)	recall(ours)	F-measure(ours)	precision (paper)	recall (paper)	F-measure (paper)
DBNet-r50	88.9	77.6	82.9	88.3	77.9	82.8

TRT加速效果

https://github.com/hua1024/OpenDeploy

Reference

1.https://github.com/open-mmlab/mmdetection
2.https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
3.https://github.com/BADBADBADBOY/pytorchOCR

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