🔬 Breast Cancer Prediction Web App

📌 Giới thiệu

Đây là ứng dụng web đơn giản sử dụng Machine Learning (Random Forest) để dự đoán xem khối u vú là Lành tính (Benign) hay Ác tính (Malignant) dựa trên 5 thuộc tính quan trọng nhất trong bộ dữ liệu ung thư vú (Breast Cancer Dataset - Kaggle).

Ứng dụng được xây dựng bằng Flask với giao diện thân thiện (Bootstrap Template).

---

🚀 Công nghệ sử dụng

• Ngôn ngữ lập trình: Python
• Framework Web: Flask
• Machine Learning: Random Forest Classifier (Scikit-learn)
• Thư viện hỗ trợ: Pandas, Numpy, Bootstrap (giao diện)

---

🧮 Thuật toán

Mô hình sử dụng Random Forest để huấn luyện trên tập dữ liệu ung thư vú.
Chỉ chọn 5 thuộc tính quan trọng nhất để tăng tốc độ tính toán và dễ triển khai:

• area_worst
• concave points_worst
• concave points_mean
• radius_worst
• concavity_mean

Độ chính xác của mô hình đạt ~95-97% trên tập test.

---

🖥️ Giao diện cơ bản

Trang chính:

• Form nhập dữ liệu gồm 5 thuộc tính quan trọng nhất.
• Nút Dự đoán.
• Hiển thị kết quả: Benign / Malignant.
• Hiển thị độ chính xác của mô hình.

🖼️ Ví dụ giao diện: