🚀 PostgreSQL in Docker mit SQL-Daten und Benutzerrechten einrichten

Dieses Dokument ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, um PostgreSQL in Docker einzurichten, einschließlich der Initialisierung mit SQL-Daten und Benutzerrechten.

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📋 Voraussetzungen

• 🐋 Docker installiert
• 📄 SQL-Skriptdateien zur Initialisierung der Datenbank und Benutzerrechte
• 📚 Grundlegendes Verständnis von Docker und PostgreSQL

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📂 Schritt 1: Verzeichnisstruktur erstellen

Erstelle ein Verzeichnis, um alle benötigten Dateien abzulegen:

mkdir postgres-docker
cd postgres-docker

Füge folgende Dateien und Verzeichnisse hinzu:

postgres-docker/
├── Dockerfile
└── init-source/
    ├── 00_tables.sql
    ├── 01_data.sql
    └── 02_users.sql

• 00_tables.sql: Definition der Tabellenstruktur
• 01_data.sql: Initialdaten
• 02_users.sql: Benutzer und Rollen mit Berechtigungen

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🛠️ Schritt 2: Dockerfile einrichten

Erstelle eine Datei Dockerfile im Verzeichnis postgres-docker mit folgendem Inhalt:

# Verwende das offizielle PostgreSQL-Image
FROM postgres:latest

# Kopiere die SQL-Skripte in das Initialisierungsverzeichnis
COPY init-source/*.sql /docker-entrypoint-initdb.d/

Funktionen dieses Dockerfiles:

• Verwendet das offizielle PostgreSQL-Image.
• Kopiert die SQL-Skripte in das Verzeichnis /docker-entrypoint-initdb.d/, wo PostgreSQL sie bei der Initialisierung automatisch ausführt.

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🏗️ Schritt 3: Docker-Image erstellen

Baue das Docker-Image mit folgendem Befehl:

docker build -t postgres-with-data .

Falls du den Build-Cache umgehen möchtest, verwende:

docker build --no-cache -t postgres-with-data .

⚠️ Hinweis: Stelle sicher, dass du dich im Verzeichnis postgres-docker/ befindest.

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🚢 Schritt 4: Docker-Container starten

Starte den Container mit dem folgenden Befehl:

docker run -p 5432:5432 --name my_postgres -e POSTGRES_USER=admin -e POSTGRES_PASSWORD=admin -e POSTGRES_DB=postgreProjekt -d postgres-with-data

Parameterbeschreibung:

• -p 5432:5432: Mappt den PostgreSQL-Port auf den Host.
• --name my_postgres: Benennt den Container.
• -e POSTGRES_USER, -e POSTGRES_PASSWORD, -e POSTGRES_DB: Setzt Benutzer, Passwort und Datenbanknamen.
• -d: Führt den Container im Hintergrund aus.

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✅ Schritt 5: Initialisierung überprüfen

Prüfe die Container-Logs:

docker logs my_postgres

Falls die Initialisierung fehlschlägt, entferne den Container und das Volume, und erstelle sie neu:

docker rm -f my_postgres
docker volume prune -f
docker run -p 5432:5432 --name my_postgres -e POSTGRES_USER=admin -e POSTGRES_PASSWORD=admin -e POSTGRES_DB=postgreProjekt -d postgres-with-data

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🔗 Schritt 6: Verbindung zur Datenbank herstellen

Verbindung per Docker-Befehl:

docker exec -it my_postgres psql -U admin -d postgreProjekt

Prüfe die Datenbankinhalte mit PostgreSQL-Befehlen:

\l           -- Listet alle Datenbanken
\c postgreProjekt -- Verbindet mit der Datenbank
\dt          -- Zeigt alle Tabellen

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🌐 Verbindung zur Datenbank mit DBeaver

Schritt 1: DBeaver öffnen und neue Verbindung erstellen

1. Öffne DBeaver.
2. Gehe zu File > New > Database Connection.
3. Wähle PostgreSQL und klicke auf Next.

Schritt 2: Verbindungseinstellungen konfigurieren

• Host: localhost
• Port: 5432
• Database: postgreProjekt
• Username: admin
• Password: admin

Klicke auf Test Connection, um die Verbindung zu überprüfen. Wenn die Verbindung erfolgreich ist, klicke auf OK, um sie zu speichern.

Schritt 3: Datenbank verwenden

Sobald die Verbindung hergestellt ist:

1. Navigiere in der linken Baumansicht zu deiner Datenbank (postgreProjekt).

2. Öffne den SQL-Editor, um Abfragen auszuführen, z. B.:

   • Alle Datenbanken auflisten:

     SELECT datname FROM pg_database;

   • Alle Tabellen in der aktuellen Datenbank anzeigen:

     SELECT table_name 
     FROM information_schema.tables 
     WHERE table_schema = 'public';

   • Daten einer bestimmten Tabelle anzeigen:

     SELECT * FROM <table_name>;

     Ersetze <table_name> durch den Namen der Tabelle, die du abfragen möchtest.

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📂 Benutzer- und Rechteverwaltung (02_users.sql)

Die Datei 02_users.sql definiert Rollen und Benutzer für die Datenbank. Hier ein Überblick:

• Rollen erstellt: admin_role, editor_role, viewer_role.
• Benutzer definiert:
  • dominikmeyer (Admin)
  • petrameyer (Editor)
  • romygruber (Viewer)
• Automatische Rechte auf zukünftige Tabellen sichergestellt.
• Validierung durch Abfrage der Rollen-Zuordnung:

SELECT r1.rolname AS role_name, r2.rolname AS member_name
FROM pg_roles r1
LEFT JOIN pg_auth_members ON r1.oid = pg_auth_members.roleid
LEFT JOIN pg_roles r2 ON r2.oid = pg_auth_members.member;

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⚔️ Unterschiede zwischen PostgreSQL und Oracle

Kriterium	PostgreSQL	Oracle
Datentypen	Moderne Typen wie JSONB, ARRAY, UUID	Proprietäre Typen wie VARCHAR2, NUMBER
Constraint-Syntax	Flexibel, SQL-Standardkonform	Umfangreiche Features für grosse, komplexe Tabellen
Komplexität	Gut geeignet für einfache bis mittlere Strukturen, horizontal skalierbar	Starke vertikale Skalierung, optimiert für grosse Unternehmensdatenbanken
Anwendungsbereiche	Ideal für Startups, Cloud-Umgebungen, Open-Source-Projekte	Perfekt für grosse Unternehmen, Hochverfügbarkeit und komplexe Geschäftsmodelle

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🏁 Fazit

• PostgreSQL: Modern, flexibel, kosteneffizient. Perfekt für Startups und Cloud-Umgebungen.
• Oracle: Leistungsstark, aber teuer. Entwickelt für Grossunternehmen mit hohen Anforderungen.