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hezi-ywt/ref-edit-master

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Ref-Edit Master 🎨

专业的图像编辑数据集制作工具

License React TypeScript Vite

在线体验 | 功能演示 | 快速开始


📖 项目简介

Ref-Edit Master 是一个基于 React + TypeScript 的图像编辑数据集制作工具,专为 AI 图像编辑模型的评测数据集构建而设计。支持多文本指令变体、参考图管理、目标结果对比,以及完整的数据包导入导出功能。

适用场景

  • 🎯 AI 图像编辑模型评测数据集制作
  • 📊 多模型结果对比与标注
  • 🔄 Prompt 变体测试与管理
  • 📦 数据集版本管理与分享

✨ 功能特性

核心功能

  • 📝 多文本指令变体 - 支持为同一编辑任务添加多个不同表达的指令文本
  • 🖼️ 参考图管理 - 拖拽上传、预览、删除参考素材图片
  • 🎯 目标结果对比 - 上传多个模型的输出结果并标注模型名称
  • 📦 数据包管理 - 导入/导出完整的数据集 ZIP 包,支持版本控制
  • 🔄 格式兼容 - 自动兼容新旧数据格式,无缝迁移

用户体验

  • 🌓 深色/浅色主题 - 根据使用习惯切换主题
  • 🌍 中英文切换 - 支持中文和英文界面
  • 📱 移动端适配 - 响应式设计,完美支持手机和平板
  • 🔍 图片预览 - 点击图片全屏查看细节
  • 📋 指令克隆 - 快速复制指令条目,提高效率

数据管理

  • 🏷️ 任务分类 - 预设多种编辑任务类型(风格迁移、物体替换等)
  • 📊 结构预览 - 实时查看数据结构的 JSON 预览
  • 数据校验 - 导出前自动检查必填字段
  • 💾 自动保存提示 - 避免数据丢失

🚀 快速开始

在线使用

直接访问 在线演示,无需安装即可使用。

本地运行

前置条件

  • Node.js 18.0 或更高版本
  • npm 或 pnpm

安装步骤

# 克隆项目
git clone https://github.com/hezi-ywt/ref-edit-master.git
cd ref-edit-master

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

访问 http://localhost:3000 即可使用。


📘 使用指南

1️⃣ 创建新指令

  1. 点击页面底部的 "添加新指令条目" 或右上角的 "添加指令" 按钮
  2. "指令内容" 区域输入编辑指令
  3. 点击 "添加变体" 按钮可添加同一意思的不同表达方式
💡 为什么需要多个文本变体?

同一个编辑意图可以用不同的方式表达,例如:

  • "将背景改为赛博朋克风格的城市夜景"
  • "把背景换成赛博朋克城市的夜晚场景"
  • "背景替换:赛博朋克都市夜景"

多个变体可以帮助测试模型对不同表达的理解能力。

2️⃣ 上传参考图

  1. "参考素材" 区域点击 "添加" 按钮,或直接拖拽图片到该区域
  2. 支持批量上传多张参考图
  3. 点击图片可全屏预览,点击删除图标移除

3️⃣ 设置任务信息

  1. 任务范围 - 从下拉菜单选择或自定义输入任务类型
  2. 目的/目标 - 描述这个测试案例的目的(如"测试主体人物的一致性保持")

4️⃣ 上传目标结果

  1. "目标结果" 区域上传不同模型的输出图片
  2. 为每张图片填写对应的 模型名称(支持自动补全)
  3. 支持预设模型名称:nanobanana、qwen-image-edit、seedream

5️⃣ 导出数据包

  1. 确保所有目标结果都填写了模型名称
  2. 点击右上角 "导出数据包" 按钮
  3. 系统会生成并下载一个 ZIP 文件

6️⃣ 导入数据包

  • 点击右上角 "导入" 按钮选择 ZIP 文件
  • 或直接将 ZIP 文件拖拽到页面中央区域
  • 自动加载所有数据,包括图片、指令和标注

📦 数据格式说明

导出的 ZIP 包结构

RefEdit_Dataset_2024-01-23/
├── dataset_summary.json          # 数据集摘要
├── case_01/                      # 第一个测试案例
│   ├── metadata.json            # 案例元数据
│   ├── ref_1.png                # 参考图 1
│   ├── ref_2.png                # 参考图 2
│   ├── target_1.png             # 目标结果 1
│   └── target_2.png             # 目标结果 2
├── case_02/                      # 第二个测试案例
│   ├── metadata.json
│   ├── ref_1.png
│   └── target_1.png
└── ...

metadata.json 格式

{
  "id": "unique-case-id",
  "prompts": [
    "将背景改为赛博朋克风格的城市夜景",
    "把背景换成赛博朋克城市的夜晚场景"
  ],
  "scope": "Style Transfer (风格迁移)",
  "purpose": "测试背景替换时主体人物的一致性保持",
  "references": ["ref_1.png", "ref_2.png"],
  "targets": ["target_1.png", "target_2.png"],
  "target_models": [
    { "file": "target_1.png", "model": "nanobanana" },
    { "file": "target_2.png", "model": "qwen-image-edit" }
  ]
}

版本兼容性

  • 新格式 - 使用 prompts: string[] 支持多文本变体
  • 旧格式 - 自动识别 prompt: string 并转换为数组
  • 向后兼容 - 导入旧数据包时自动升级格式

🛠️ 技术栈

  • 框架: React 19.2.3
  • 语言: TypeScript 5.8.2
  • 构建工具: Vite 6.2.0
  • 样式: Tailwind CSS
  • 压缩: JSZip 3.10.1
  • 部署: GitHub Pages

🎯 预设任务类型

系统内置了常见的图像编辑任务分类:

  • 🎨 Style Transfer (风格迁移)
  • 🔄 Object Replacement (物体替换)
  • 👤 Character Reference (角色参考)
  • 🌍 Worldview & Scenario (世界观与场景)
  • ✍️ Text & Layout (文字与排版)
  • 📚 Comics/Manga (漫画/分镜生成)
  • 🎓 Corner Cases (高难度综合题)

支持自定义输入其他任务类型。


💻 开发指南

项目结构

ref-edit-master/
├── App.tsx                   # 主应用组件
├── components/               # 组件目录
│   ├── AnnotationPanel.tsx  # 标注面板组件
│   ├── ReferencePool.tsx    # 图片池组件
│   └── Icons.tsx            # 图标组件
├── types.ts                 # TypeScript 类型定义
├── index.tsx                # 应用入口
├── index.html               # HTML 模板
└── vite.config.ts           # Vite 配置

开发命令

# 开发模式(热更新)
npm run dev

# 生产构建
npm run build

# 预览构建产物
npm run preview

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

  1. Fork 本仓库
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 开启 Pull Request

📝 更新日志

v2.0.0 (2024-01-23)

  • ✨ 新增多文本指令变体功能
  • 🎨 优化 UI 显示和移动端适配
  • 🐛 修复模型名称显示截断问题
  • 📦 改进数据导入导出逻辑
  • 🌐 完善中英文国际化

v1.0.0 (2024-01-20)

  • 🎉 首次发布
  • 📝 支持指令和参考图管理
  • 🎯 支持目标结果和模型标注
  • 📦 实现数据包导入导出

📄 许可证

本项目采用 MIT License 开源协议。


🤝 致谢

感谢所有贡献者和使用者对本项目的支持!


如果这个项目对你有帮助,请给一个 ⭐️ Star!

Made with ❤️ by hezi-ywt

About

create image edit eval dataset

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