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Repositório para o projeto ETL4FAIR, um complemento do já existente ETL4LOD+ para conexões e importação de dados triplificados ao GraphDB e conexão a FAIR data points.

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henriquefernandes95/ETL4FAIR_Code

 
 

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ETL4LOD+FAIR é uma extensão do Kettle baseada no ETL4LOD+ para trabalhar com Linked Open Data, integrando com o GraphDB e FAIR Datapoints.

Usando o Projeto

Usar o projeto é tão simples quanto baixar a versão mais recente dos plugins e extrair o .tar.gz na pasta plugins/ da sua instalação do Kettle 9.2+.

Desenvolvimento

Pré-requisitos

Este projeto tem as seguintes dependências:

Todas as dependências estão na pasta "dependency" para instalação.

Este projeto foi desenvolvido na IDE Eclipse, porém é agnóstico em relação a IDEs - não é necessário o uso do Eclipse para desenvolver neste projeto.

Instalando

Para rodar o projeto em sua máquina, instale todos os pré-requisitos (cuidado especial na versão do java, que tem que ser Java 8), mude a variável pdi.home, que representa o caminho referente a sua instalação do Pentaho Data Integration, no pom do projeto pai ETL4LODPLUSFAIR\plugins\pom.xml - <pdi.home>Caminho\data-integration</pdi.home>. Após isso, rode o comando mvn clean install dentro do pasta plugins (projeto pai). Isso instalará os plugins no Kettle especificado em pdi.home.

Abra o Kettle 9.2 e uma pasta chamada LinkedDataBR deve aparecer com os plugins deste projeto.

Deployment

Para fazer deploy, rode na pasta do projeto pai:

mvn clean install

Tendo certeza de apontar a variável pdi.home para a sua instalação do Kettle 9.2.

Contribuição

Para mais informações sobre o desenvolvimento, por favor, leia CONTRIBUTING.md.

Versionamento

Usamos SemVer para versionamento do ETL4LOD+. Para ver as versões liberadas, entre nas tags deste repositorio.

Licença

Este projeto usa a licença do MIT, veja LICENSE.md para mais detalhes.

Inspirado em

About

Repositório para o projeto ETL4FAIR, um complemento do já existente ETL4LOD+ para conexões e importação de dados triplificados ao GraphDB e conexão a FAIR data points.

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Packages

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Languages

  • Java 100.0%