Introducción a Data Science con Python

Este espacio contiene cuadernos con las funciones más utilizadas de Numpy y Pandas.

Como utilizar este repo

• En el directorio /notebooks encontrarás cuadernos ordenados por tema y secuencia.
• En el directorio /data encontrarás las fuentes de datos utilizados en los cuadernos.

Tabla de Contenidos

• NumPy
  • Introducción
  • Creación de arrays
  • Atributos
  • Operaciones
  • Funciones
  • Indices
  • Slicing

Numpy

NumPy es una biblioteca de Python que da soporte para crear vectores y matrices grandes multidimensionales, junto con una gran colección de funciones matemáticas de alto nivel para operar con ellas.

Sitio oficial: numpy.org

Documentación oficial: numpy.org/doc/stable/

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Héctor Chocobar Torrejón

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