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hache22 authored Sep 19, 2024
2 parents 05e9acc + eac70ce commit a2770e3
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1 change: 1 addition & 0 deletions dist/_astro/index.D9DMo24i.css

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1 change: 0 additions & 1 deletion dist/_astro/index.P5JRa629.css

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68 changes: 41 additions & 27 deletions dist/index.html

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178 changes: 105 additions & 73 deletions src/components/About.astro
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,5 +1,5 @@
---
const personalImageAlt = "Horacio Laphitz";
---

<article
Expand All @@ -18,82 +18,114 @@ const personalImageAlt = "Horacio Laphitz";
<em class="italic">SERVICIOS</em>
</strong>
</p>
<strong>Extracción, Transformación y Carga (ETL)</strong>: Hago uso
de Airflow para esta tarea, es ideal para definir y ejecutar
pipelines ETL, que son el corazón de muchos proyectos de datos.<br
/>
<strong
>Automatizacion de extracción de datos de diversas fuentes
(bases de datos, archivos, APIs)</strong
> , para transformarlos y cargarlos en un data warehouse o data lakes.<br
/>
<strong>Preparación de datos:</strong> Optimizo la limpieza, validación
y enriquecimiento de datos antes de su análisis.<br />
<strong>Construcción de data pipelines:</strong>
Creacion de pipelines altamente personalizables y escalables, que pueden
incluir tareas como la ingestión de datos en tiempo real, la creación
de características y la generación de informes.<br />
<strong>Entrenamiento de modelos:</strong> Poseo formacion para programar
y ejecutar el entrenamiento de modelos de manera repetible y eficiente,
con la eficacia de la medicion basada en indicadores de rendimiento como
KPI'S.<br />
<strong>Análisis de Datos:</strong> Automatización de informes: Genera
informes y visualizaciones de manera programada y distribuye los resultados
a los usuarios relevantes.<br />
<strong>Análisis en tiempo real:</strong> Uso de Airflow para crear pipelines
de procesamiento de datos en tiempo real, lo que es fundamental para
aplicaciones como el monitoreo de sistemas o la detección de anomalías.<br
/>
<strong>MLOps:</strong> Me dedico a gestionar el ciclo de vida completo
de los modelos de machine learning, desde el entrenamiento hasta la implementación,
haciendo uso de Airflow.<br />

<br />
<em class="italic"
>Busco siempre garantizar la integridad de la información
previa/posterior al análisis, almacenarlos de la manera más
óptima y visualizarlos para poder tomar decisiones informadas,
basadas en Datos.</em
>

<p>
<br />
¿Trabajamos Juntos? Por favor Contactémonos!. <br /><strong
>disponibilidad para Entrevistas en los puestos: <em
<strong><u>Extracción, Transformación y Carga (ETL)</u></strong>
Hago uso de Airflow y python para esta tarea, es ideal para definir
y ejecutar pipelines ETL, que son el corazón de muchos proyectos
de datos.<br />
<p>
<strong
><u
>Automatizacion de extracción de datos de diversas
fuentes:
</u></strong
>Bases de Datos, Archivos, APIs para transformarlos y
cargarlos en un data warehouse o data lakes.<br />
</p>
<p>
<strong><u>Preparación de datos:</u></strong> Optimizo la limpieza,
validación y enriquecimiento de datos antes de su análisis.<br
/>
</p>
<p>
<strong><u>Construcción de data pipelines:</u></strong>
Creacion de pipelines altamente personalizables y escalables,
que pueden incluir tareas como la ingestión de datos en tiempo
real, la creación de características y la generación de informes.<br
/>
</p>
<p>
<strong><u>Entrenamiento de modelos:</u></strong> Poseo formacion
para programar y ejecutar el entrenamiento de modelos de manera
repetible y eficiente, con la eficacia de la medicion basada
en indicadores de rendimiento como KPI'S.<br />
</p>
<p>
<strong><u>Análisis de Datos:</u></strong> Utilizo el lenguaje
de Programación R para esta tarea , es una forma sencilla y confiable
de poder realizar análisis e inferencias sobre los datos, ademas
de poder realizar visualizaciones de los datos para obtener una
comprensión plena de lo que se esta tratando.<br />
</p>
<p>
<strong><u>Análisis en tiempo real:</u></strong> Uso de Airflow
para crear pipelines de procesamiento de datos en tiempo real,
lo que es fundamental para aplicaciones como el monitoreo de
sistemas o la detección de anomalías.<br />
</p>
<p>
<strong><u>Programacion en Python:</u></strong> Mi formacion
como desarrollador python me permite explotar todo su potencial
en la programacion orientada a objetos, también en el ambito
de los datos como en el desarrollo web , en Machine Learning
y DeepLearning. Para esto hago uso de librerias:<em
class="italic"
>Data Analyst / Visualizer - Insights Analytics - Python
Developer - SQL Developer - Data Base Administrator -
Data Engineering Jr.</em
>
</strong>
</p><br />
<em class="italic">
<a
href="https://drive.google.com/drive/folders/1XRv9ZWegRbOknIgQG1mtivt_4zUy6Y1T?usp=drive_link"
target="_blank"
>
<p><strong>Link a mis Certificaciones</strong></p>
</a>
</em>
<em
class="[&>p]:mb-4 [&>p>strong]:text-yellow-500 dark:[&>p>strong]:text-yellow-100 [&>p>strong]:font-normal [&>p>strong]:font-mono text-pretty order-2 md:order-1"
>
<a
href="https://drive.google.com/file/d/1dxNIImxWYFIRNqPut9GsmqLrkGRbDoNt/view?usp=sharing"
target="_blank"
Numpy , Pandas , Matplotlib , Plotly , Seaborn , Django
, Flask, Sciencekit-learn,TensorFlow.</em
><br />
</p>
<p>
<strong><u>MLOps:</u></strong> Me dedico a gestionar el ciclo
de vida completo de los modelos de machine learning, desde el
entrenamiento hasta la implementación, haciendo uso de Airflow.<br
/>
</p>
<p>
<strong><u>Linux:</u></strong> Optimización de recursos , mantenimiento
de servidores , administracion de bases de datos, CloudComputing.<br
/>
</p>
<p>
<br />
<em class="italic"
>Conmigo tus datos siempre estaran seguros
previo/posterior al análisis, almacenados de la manera
más óptima y visualizados para poder tomar decisiones
informadas,<strong> basadas en datos.</strong></em
>
</p>
<p>
<br />
¿Trabajamos Juntos? Por favor, Contactémonos!. <br />
<strong
>Disponibilidad para Entrevistas en los puestos: <em
class="bold"
>Data Analyst / Visualizer - Insights Analytics -
Python Developer - SQL Developer - Data Base
Administrator - Data Engineering Jr.</em
>
</strong>
</p><br />
<em class="italic">
<a
href="https://drive.google.com/drive/folders/1XRv9ZWegRbOknIgQG1mtivt_4zUy6Y1T?usp=drive_link"
target="_blank"
>
<p><strong>Link a mis Certificaciones</strong></p>
</a>
</em>
<em
class="[&>p]:mb-4 [&>p>strong]:text-yellow-500 dark:[&>p>strong]:text-yellow-100 [&>p>strong]:font-normal [&>p>strong]:font-mono text-pretty order-2 md:order-1"
>
<p><strong><ul>Descargar CV</ul></strong></p>
</a>
</em>
<a
href="https://drive.google.com/file/d/1yVY_w_VyLsnNnqiANeVsvHooBLDywX19/view?usp=sharing"
target="_blank"
>
<p><strong><ul>Descargar CV</ul></strong></p>
</a>
</em>
</p>
</p>

<img
width="200"
height="200"
src="./projects/YO-jpg.jpg"
alt={personalImageAlt}
class="order-3 object-cover w-64 h-full p-1 md:order-1 rotate-3 lg:p-2 lg:w-64 aspect-square rounded-2xl bg-black/20 dark:bg-yellow-500/5 ring-1 ring-black/70 dark:ring-white/20"
style="object-position: 70% 80%"
/>
</div>
</article>
12 changes: 7 additions & 5 deletions src/components/Footer.astro
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -14,20 +14,22 @@ const currentYear = new Date().getFullYear();
<a
href="https://www.linkedin.com/in/horacio-laphitz/"
class="hover:underline"
target="_blank">Horacio Nahuel Laphitz Analista de Datos Ssr</a
>
target="_blank"
>Horacio Nahuel Laphitz
</a>
</span>
<ul
class="flex flex-wrap items-center mt-3 text-sm font-medium dark:text-white/90 sm:mt-0"
>
<li>
<a href="/#top" class="hover:underline me-4 md:me-6">Home</a>
<a href="/#top" class="hover:underline me-4 md:me-6">Inicio</a>
</li>
<li>
<a
id="contacto"
href="mailto:horaciolaphitz99@gmail.com"
class="hover:underline">Contacto</a
href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScbQOx7wyFWV1dsu0ZpktVnP3jvwr9udZaolWq-zCQgIwm3TA/viewform?usp=sf_link"
class="hover:underline"
target="_blank">Formulario de Contacto</a
>
</li>
</ul>
Expand Down
5 changes: 5 additions & 0 deletions src/components/Header.astro
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -2,6 +2,11 @@
import ThemeToggle from "./ThemeToggle.astro";
const navItems = [
{
title: "Inicio",
label: "Inicio",
url: "/#top",
},
{
title: "Experiencia",
label: "experiencia",
Expand Down
2 changes: 1 addition & 1 deletion src/components/Hero.astro
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -32,7 +32,7 @@ import Certificaciones from "./icons/Certificaciones.astro";
<span class="text-yellow-400 opacity-90">
Data Analyst Ssr & Python Developer Ssr</span
><br />
<span class="text-blue-900 opacity-80"
<span class="text-blue-200 opacity-80"
>+2.5 años de Experiencia en Data y Desarrollo</span
>
<br />
Expand Down
5 changes: 3 additions & 2 deletions src/components/gradientBackground.astro
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,8 +1,9 @@
<div
class="relative h-full w-full bg-gradient-to-r from-blue-500 via-green-500 to-yellow-500"
class="relative h-full w-full bg-gradient-to-r from-brown-400 via-blue-100 to-yellow-400"
>
<div
class="absolute bottom-0 left-0 right-0 top-0 bg-[radial-gradient(circle_500px_at_50%_200px,#3e3e3e,transparent)]"
class="absolute bottom-0 left-0 right-0 top-0 bg-[radial-gradient(circle_500px_at_50%_400px,#3e3e3e,transparent)]"
style="transform: translateY(2%) translateX(-1%)"
>
</div>
</div>
1 change: 0 additions & 1 deletion src/layouts/Layout.astro
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -4,7 +4,6 @@ import Header from "../components/Header.astro";
import Footer from "../components/Footer.astro";
import { ViewTransitions } from "astro:transitions";
import GradientBackground from "@/components/gradientBackground.astro";
interface Props {
title: string;
description: string;
Expand Down
2 changes: 1 addition & 1 deletion src/pages/index.astro
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -37,7 +37,7 @@ import ProfileCheck from "../components/icons/ProfileCheck.astro";
<Projects />
<SectionContainer id="sobre-mi">
<TitleSection>
<ProfileCheck class="size-10" />
<ProfileCheck class="size-12" />
Sobre Mí
</TitleSection>
<SobreMi />
Expand Down

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