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学习机器学习的笔记

非常有用的神经网络模型中的学习过程中的权重优化过程的解释，已经公式推导。 其中如何求权重系数的公式中分三种情况：

• 线性 （用 y_true - y_pred 计算误差，然后反向调整权重： ）
• 非线性（可导） （这里面有两个公式：1. 利用差方和（梯度下降法），然后求导后再乘以学习速率 2.利用sigmoid函数，求导后再乘以学习速率 ） 文档连接： https://storage.googleapis.com/supplemental_media/udacityu/5452470513/Neural%20Networks.pdf

http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html