Limpeza-de-Dados-Processo

Projeto de limpeza e padronização de dados utilizando pandas. O desafio consiste em tratar dados despadronizados sobre alunos (sexo, notas e frequência) e gerar um relatório final com informações enriquecidas, incluindo cálculo da média e status de aprovação.

O que foi feito:

1. Padronização da Coluna 'Sexo':

   • A coluna de sexo foi padronizada para conter apenas os valores 'Masculino' ou 'Feminino', substituindo variações como 'M', 'F', 'masc', 'fem', etc.

2. Correção das Notas:

   • As colunas de notas ('nota_matematica' e 'nota_portugues') foram ajustadas para garantir que utilizassem a vírgula como separador decimal, no formato brasileiro.

3. Criação de Colunas Adicionais:

   • A coluna 'média' foi criada a partir das notas de Matemática, Português e Frequência.
   • A coluna 'aprovado' foi gerada, indicando 'Sim' ou 'Não' com base na média do aluno (nota ≥ 7).

Estrutura do Repositório

• 'datasets': Contém o arquivo original dataset_despadronizado.csv com os dados despadronizados.
• 'dataset_padronizado.csv': Arquivo gerado para armazenar os dados depois da padronização e limpeza.
• 'Limpeza_Dados.py': Script Python que realiza a leitura, limpeza e padronização dos dados.
• 'README.md': Este arquivo.

Tecnologias Utilizadas

Este projeto foi desenvolvido utilizando as seguintes tecnologias:

• Python: A linguagem principal utilizada.
• pandas: Biblioteca para manipulação e análise de dados, utilizada para o processamento e limpeza dos dados.