dataKMA_Python

가상환경 리스트 보기

conda env list

#windows ##가상환경 생성하기 (windows) conda create -n dataKMA_Python_win_env

##가상환경 시작하기 (windows) conda activate dataKMA_Python_win_env

##install module conda install selenium spyder conda install numpy matplotlib conda install -c conda-forge pint-pandas

##가상환경 내보내기 (windows) conda env export > dataKMA_Python_win_env.yaml

##.yaml 파일로 새로운 가상환경 만들기 (windows) conda env create -f dataKMA_Python_win_env.yaml

##deactivate 가상환경 종료 conda deactivate

##가상환경 제거하기 (windows) conda env remove -n dataKMA_Python_win_env

#ubuntu

##가상환경 생성하기 (ubuntu) conda create -n dataKMA_Python_ubuntu_env

##가상환경 시작하기 (ubuntu) conda activate dataKMA_Python_ubuntu_env

##install module conda install selenium spyder

##가상환경 내보내기 (ubuntu) conda env export > dataKMA_Python_ubuntu_env.yaml

##.yaml 파일로 새로운 가상환경 만들기 (ubuntu) conda env create -f dataKMA_Python_ubuntu_env.yaml

##deactivate 가상환경 종료 conda deactivate

##가상환경 제거하기(ubuntu) conda env remove -n dataKMA_Python_ubuntu_env