Disclaimer: материалы предоставляются как есть и наверняка содержат немало ошибок. Буду признателен за любые комментарии и исправления. Курс возможно будет развиваться, возможно и нет. Если кому-то это полезно - уже неплохо.
Репозиторий содержит материалы курса по введению в машинное обучение и распознавание речи, читавшегося для студентов МГТУ в качестве эксперимента.
- только начавшим изучать машинное обучение
- желающим поверхностно с ознакомиться с практической частью этой науки, не углубляясь в детали
- начинающим осваивать python
- испытывающим трудности с материалами на английском языке
- Введение в машинное обучение и знакомство с некоторыми алгоритмами
- Практическое занятие - знакомство с пакетом scikit-learn с использованием ipython notebooks
- Теоретико-практическое занятие по основам нейронных сетей
- Дополнительное занятие по истории, основным проблемам и алгоритмам автоматического распознавания речи
Для запуска 2го практического занятия потребуется ipython notebook и scikit-learn.
Подробнее об установке и запуске читать тут и тут.
Слайды к 4му занятию содержат дополнительный аудио-видео кликабельный материал. Для работы распакуйте архив audio.zip
TODO: добавить tex исходники.
TODO: лабораторная работа (управление роботом в ROS).