三点:
1. AI 版 RSS 阅读器
2. 实时 “新闻” 知识库
3. 帮你时刻关注 “指定事件” 的秘书(如 “关税政策变化”,“xx 股票波动”)
开箱即用的公共服务站:https://zenfeed.xyz (集成 Hacker News,Github Trending,V2EX 热榜等常见公开信源)
总结模型以更新至 Gemini 2.5pro!!
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RSS(简易信息聚合)诞生于 Web 1.0 时代,旨在解决信息分散的问题,让用户能在一个地方聚合、追踪多个网站的更新,无需频繁访问。它将网站更新以摘要形式推送给订阅者,便于快速获取信息。
然而,随着 Web 2.0 的发展和社交媒体、算法推荐的兴起,RSS 并未成为主流。Google Reader 在 2013 年的关闭便是一个标志性事件。正如张一鸣在当时指出的,RSS 对用户要求较高:需要较强的信息筛选能力和自律性来管理订阅源,否则很容易被信息噪音淹没。他认为,对于大多数用户而言,更轻松的"个性化推荐"是更优解,这也催生了后来的今日头条和抖音。
算法推荐确实降低了信息获取的门槛,但其过度迎合人性弱点,往往导致信息茧房和娱乐化沉溺。如果你希望从信息流中获取真正有价值的内容,反而需要更强的自制力去对抗算法的"投喂"。
那么,纯粹的 RSS 订阅是否就是答案?也不尽然。信息过载和筛选困难(信息噪音)依然是 RSS 用户面临的痛点。
孔子说凡事讲究中庸之道。我们能否找到一种折中的办法,既能享受 RSS 主动订阅带来的掌控感和高质量信源,又能借助技术手段克服其信息过载的弊端?
试试 zenfeed 吧!AI + RSS,或许是这个时代更优的信息获取方式。zenfeed 旨在利用 AI 的能力,帮你自动筛选、总结你所关注的信息,让你在信息洪流(Feed)中保持禅定(Zen)。
参考文章:AI 复兴 RSS ? - 少数派
zenfeed 是你的智能信息助手。它自动收集、筛选并总结关注的新闻或话题,然后发送给你。但我们可不是又造了一个 "今日头条"... 🤔
For RSS 老司机 🚗
- zenfeed 可以是你的 AI 版 RSS 阅读器(配合 zenfeed-web)
- RSSHub 的 MCP Server
- 可自定义可信 RSS 数据源,且速度超快的 AI 搜索引擎
- 与 Feedly AI 类似
For 万物追踪 替代品寻觅者 🔍
For 信息焦虑症患者(比如我) 😌
- "zenfeed" 是 "zen" 和 "feed" 的组合,意为在 feed(信息洪流)中,愿你保持 zen(禅定)
- 如果你对时不时地刷信息流感到焦虑疲惫,这是因为上下文切换的成本比想象得高,同时也妨碍了你进入心流。推荐你试试简报功能,每天固定时间收到对应时间段的简报邮件,从而一次性地,快速地,总览地完成阅读。啊哈有点文艺复兴的意味是吗 ✨
For AI 内容处理的探索者 🔬
- zenfeed 有一种对内容进行管道化处理的自定义机制,类似 Prometheus Relabeling
- 每篇内容都被抽象成一个标签集合(比如标题,来源,正文... 都是标签),在管道的每一个节点,可以基于自定义 Prompt 对特定标签值进行处理(比如评分、分类、摘要、过滤、添加新标签等...),而后基于标签查询过滤,路由,展示... See Rewrite Rules
- 重要的是你可以灵活的编排这一切,这赋予了 zenfeed 浓重的工具化,个性化色彩。欢迎通过 Push API 集成私有数据,探索更多的可能性
For 吃瓜群众 🍉
就冲这精美的邮件样式,请立即安装使用!
最快 1min 拉起
默认使用硅基流动的 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct(免费) 和 Pro/BAAI/bge-m3。如果你还没有硅基账号,使用 邀请链接 得 14 元额度
如果需要使用其他厂商或模型,或自定义部署:请编辑下方 docker-compose.yml#configs.zenfeed_config.content. 参考 配置文档
curl -L -O https://raw.githubusercontent.com/glidea/zenfeed/main/docker-compose.yml
API_KEY=硅基流动apikey docker-compose -p zenfeed up -d
使用 PowerShell 执行
Invoke-WebRequest -Uri "https://raw.githubusercontent.com/glidea/zenfeed/main/docker-compose.yml" -OutFile ([System.IO.Path]::GetFileName("https://raw.githubusercontent.com/glidea/zenfeed/main/docker-compose.yml"))
$env:API_KEY = "硅基流动apikey"; docker-compose -p zenfeed up -d
安装完成!访问 https://zenfeed-web.pages.dev
如果部署在 VPS 等环境请访问 https://vps_public_ip:1400(记得开放安全组端口),不要使用上方的公共前端
⚠️ zenfeed 尚无认证手段,暴露到公网可能会泄露 APIKey,请小心设置安全组。如果你有这方面的安全需求请提 Issue
从 Follow 迁移过来,参考 migrate-from-follow.md 需要访问对应的源站,请保证网络畅通 添加后稍等几分钟,特别模型有严格速率限制的情况下
以 Cherry Studio 为例,配置 MCP 并连接到 Zenfeed,见 Cherry Studio MCP
- P0(大概率会做)
- 支持生成播客,男女对话,类似 NotebookLM
- 更多数据源
- 邮件
- 网页剪藏 Chrome 插件
- P1(可能)
- 关键词搜索
- 支持搜索引擎作为数据源
- APP?
- 以下是由于版权风险,暂时不推进
- 支持 Webhook 通知
- 爬虫
都看到这里了,顺手点个 Star ⭐️ 呗,用于防止我太监掉
有好玩的 AI 工作请联系我!
喜欢本项目的话,赞助杯🧋(赛博要饭)
- 1.0 版本之前不保证兼容性
- 项目采用 AGPL3 协议,任何 Fork 都需要开源
- 商用请联系报备,可提供合理范围内的支持。注意是合法商用哦,不欢迎搞灰色
- 数据不会永久保存,默认只存储 8 天
- 感谢 eryajf 提供的 Compose Inline Config 让部署更易理解
- 目前还没有规范,只要求一点,“代码一致性”,很重要
在使用 zenfeed
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-
用户责任: 您将对使用本软件的所有行为承担全部责任。这包括但不限于:
- 数据源选择: 您自行负责选择并配置要接入的数据源(如 RSS feeds、未来可能的 Email 源等)。您必须确信您有权访问和处理这些数据源的内容,并遵守其各自的服务条款、版权政策及相关法律法规。
- 内容合规性: 您不得使用本软件处理、存储或分发任何非法、侵权、诽谤、淫秽或其他令人反感的内容。
- API密钥和凭证安全: 您负责保护您配置到本软件中的任何 API 密钥、密码或其他凭证的安全。因您未能妥善保管而导致的任何损失或损害,项目作者和贡献者概不负责。
- 配置和使用: 您负责正确配置和使用本软件的功能,包括内容处理管道、过滤规则、通知设置等。
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