title	emoji	colorFrom	colorTo	sdk	sdk_version	app_file	pinned	license
FAQ Chatbot	🤖	blue	purple	streamlit	1.42.0	app.py	false	apache-2.0

Chatbot FAQ dengan RAG

🚀 Fitur Utama

• Menggunakan LangChain + Vector Database (FAISS)
• Menjalankan chatbot secara lokal dengan Streamlit
• Evaluasi performa menggunakan Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, F1-score

---

🔧 Instalasi

git clone https://github.com/username/chatbot-faq.git
cd chatbot-faq
python -m venv env
source env/bin/activate  # Linux/macOS
pip install -r requirements.txt

---

📌 Cara Menjalankan

1. Persiapkan dataset di data/faq.csv
2. Jalankan chatbot dengan Streamlit

   streamlit run app.py

---

📊 Evaluasi Performa

Jalankan skrip evaluasi chatbot:

python src/evaluation.py

---

📂 Struktur Proyek

chatbot-faq/
│── data/                   # Dataset FAQ
│── models/                 # Model (jika diperlukan)
│── src/                    # Kode utama chatbot
│── app.py                  # UI Streamlit
│── requirements.txt        # Dependensi proyek
│── README.md               # Dokumentasi proyek

---

📌 Teknologi yang Digunakan

• LangChain → pipeline NLP.
• FAISS → vector database untuk pencarian cepat.
• Streamlit → antarmuka chatbot.
• Scikit-Learn → evaluasi chatbot.

---

🎯 Kesimpulan

Chatbot FAQ berbasis RAG + LangChain ini bisa digunakan untuk customer support dan hanya menjawab berdasarkan dataset CSV yang diberikan. Sistem ini cocok untuk otomatisasi layanan pelanggan yang efisien.