Łączę dwa światy: żelazo (C++, FPGA, mikrokontrolery) i AI (synteza mowy po polsku, narzędzia dla agentów LLM). Lubię projekty, które kończą się mierzalnym dowodem — benchmarkiem, zielonym CI albo działającym sprzętem na biurku.

• 🎙️ AI audio po polsku — pipeline'y TTS i klonowania głosu z automatyczną gwarancją jakości (pętla ASR + CER), normalizacją głośności EBU R128 i konwersją RVC
• 🔌 Embedded — RP2350 (Pico 2), ESP32, FPGA Tang Nano (Verilog), PCB w KiCadzie
• 🤖 Narzędzia dla agentów AI — mniej tokenów, szybsze hooki, twarde benchmarki
• 🛠️ Buduję z pomocą agentów AI (Claude Code, Gemini) — od pomysłu do publicznego repo z CI potrafi minąć jedna sesja, czasem prowadzona z telefonu

Filtruje i kompresuje wyjścia komend CLI zanim trafią do kontekstu LLM (Claude Code / Gemini / Copilot / Cursor). Czysty Rust bez ani jednego crate'a (build samym rustc, binarka ~600 kB) + fallback w jednym pliku Pythona. Zbudowany, żeby pokonać rtk (61k★) — i wygrywa w benchmarkach: 86,6% vs 27,8% redukcji tokenów, hook PreToolUse 2–5× szybszy, dedup sesyjny, którego rtk nie ma, CI na trzech systemach. Całość powstała w jednej sesji Claude Code na telefonie (Termux), a wynik potwierdziły m.in. pojedynki bliźniaczych subagentów na żywym kodzie.

Aplikacja desktopowa do syntezy mowy i dubbingu po polsku: TTS + klonowanie głosu (RVC przez onnxruntime), pętla gwarancji zgodności tekstu (generuj → transkrybuj ASR → porównaj CER z polską normalizacją liczebników i godzin → regeneruj), profesjonalna głośność (EBU R128) i miks z tłem filmu. Dystrybucja jako frozen build z dociąganymi paczkami GPU (CUDA / onnxruntime-gpu) — działa od strzału, bez instalowania Pythona.

System diagnostyczny HardFault dla Raspberry Pi Pico 2 — przechwytuje stan rejestrów przy awarii i wypycha go po UART, zanim rdzeń zdąży umrzeć na dobre. C++ · Pico SDK

Odbiornik audio Bluetooth na ESP32 — embedded spotyka audio także po stronie sprzętu.

Kurowana lista narzędzi AI do głosu — TTS, klonowanie, konwersja, ASR.

• Hardware: RP2350 (Pico 2), ESP32, Tang Nano (FPGA), własne PCB
• Software: C++, Rust (zero-dependency), Python, Verilog
• AI/audio: RVC, ASR/Whisper, pyloudnorm, PyInstaller + paczki runtime GPU
• Warsztat: Claude Code, Gemini/Antigravity, GitHub Actions

Na warsztacie: n64_pico — śledź postępy!