Sou Fellipe Bandeira, profissional focado em performance orientada por dados e apaixonado por transformar desafios de negócio em soluções escaláveis. Com formação híbrida em Inteligência Artificial e Gestão Estratégica, meu trabalho é aliar Engenharia de Dados à análise estratégica (Analytics, KPIs).
Aqui você encontrará uma coleção dos meus projetos que refletem minha jornada e interesses em: Python, arquitetura em Cloud (BigQuery, Databricks), ETL/ELT e automação.

Soluções completas de engenharia de dados, abrangendo modelagem de Data Warehouse, construção de pipelines automatizados e validação de esquemas (Data Quality) para assegurar a consistência dos dados analíticos.

• Headless BI: Semantic Layer - Camada Semântica Headless. Definimos a regra de negócio uma vez em código (YAML), versionamos com Git e servimos via API para qualquer ferramenta (Tableau, PowerBI, React App)
• Data Contracts Executáveis: O Padrão "Circuit Breaker" com Pandera - Implementação de referência para validação de dados em tempo de execução (Runtime Validation), substituindo contratos estáticos por código executável que bloqueia dados corrompidos na ingestão.

Uma coleção de dashboards interativos criados com Power BI e Looker Studio para visualizar e analisar dados complexos, fornecendo insights acionáveis para tomada de decisões estratégicas.

Um sistema de banco de dados relacional desenvolvido para gerenciar as operações da Band Perfumaria, incluindo gestão de estoque, clientes, vendas e sistema de pontuação de clientes.

Um projeto de análise exploratória de dados (EDA) utilizando Python para entender e visualizar dados complexos, oferecendo insights valiosos para tomadas de decisão.

Uma análise detalhada dos preços de aluguéis em São Paulo usando estatísticas descritivas e regressão linear em Python.

Análise detalhada dos focos de queimadas no Brasil de 2003 até julho de 2024, utilizando a plataforma KNIME para processamento, transformação e visualização dos dados.

• LinkedIn: fellipebandeira

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