Optimiser les performances opérationnelles de Classic Models (grossiste de maquettes) à travers une analyse de données complète, afin de :
- Identifier les produits les plus vendus et les plus rentables,
- Évaluer la profitabilité par clients, employés et pays,
- Détecter les tendances annuelles et saisonnières,
- Fournir des recommandations stratégiques exploitables.
- Fichier SQL :
Philippe_ROUMBO_Classicmodels2025.sql(requêtes & analyses). - Rapport PDF :
Classicmodels_2025.pdf. - Dashboard Power BI :
Classicmodels_RPH.pbix. - Tables transformées :
table_transformee.zip.
-
Exploration de données SQL
- Comptage des clients, employés et commandes.
- Jointures (customers → orders → products).
- Calcul du chiffre d’affaires par commande.
-
Analyse Produits & Ventes
- Classement des produits les plus demandés.
- Produits générant le plus de revenu.
- Rentabilité par catégorie.
-
Analyse Clients & Pays
- Classement des clients par chiffre d’affaires.
- Évolution de la base clients (2003–2005).
- Focus géographique (USA, Espagne = marchés dominants).
-
Tendance & Saisonnalité
- Évolution annuelle du revenu.
- Pics saisonniers (mois clés).
- Estimation des pertes dues aux commandes annulées ou disputées.
-
Performance des employés
- Classement selon chiffre d’affaires, nombre de clients et commandes.
- Identification du top performer (Hermandez).
- 📊 Produits dominants : voitures & motos = leaders du chiffre d’affaires.
- 🌍 Pays stratégiques : USA en tête, suivi de l’Espagne.
- 📉 Base clients : baisse des clients actifs entre 2003 et 2005.
- 📈 Saisonnalité : pics de ventes en avril, juillet et novembre.
- ❌ Pertes dues aux annulations : augmentation forte en 2004, stabilisation en 2005.
- 👤 Employé le plus performant : Hermandez (ventes et clients).
- Renforcer le marketing sur les voitures et motos (segments les plus rentables).
- Mettre en place un programme de fidélisation pour limiter la perte de clients.
- Adapter les stocks et campagnes commerciales aux cycles saisonniers.
- Réduire les annulations et litiges via un meilleur suivi client.
- Capitaliser sur Hermandez pour des stratégies commerciales plus larges.
- Base Classicmodels (MySQL).
- Documentation MySQL (https://dev.mysql.com/doc/)
- Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com)
👤 Auteur :
- Philippe Roumbo (M1 BIDABI)
Université Sorbonne Paris Nord — 2024/2025