Desafio DIO — Azure Speech & Language (Speech Studio + Language Studio)

Documentação dos testes práticos com Azure AI Speech (STT/TTS) e Azure AI Language (Sentiment, Key Phrases, Language Detection). Repositório organizado com prints, passos e insights para replicação.

🔗 Índice

• Objetivos
• Como reproduzir
• Resultados (prints)
• Insights
• Referências

Objetivos

• Testar Speech-to-Text e Text-to-Speech no Speech Studio.
• Testar Sentiment, Key Phrases e Language Detection no Language Studio.
• Registrar prints e aprendizados em GitHub.

Como reproduzir

1. Criar recursos Speech e Language no Azure (região: Brazil South ou East US).
2. Speech Studio
   • STT: enviar áudio curto (10–20s).
   • TTS: escolher voz neural pt-BR e sintetizar texto.
3. Language Studio
   • Sentiment: rodar textos positivo/negativo/neutro.
   • Key Phrases: rodar um parágrafo.
   • Language Detection: rodar PT/EN/ES.

Resultados (prints)

Speech Studio

• STT –
• TTS –

Language Studio

• Sentiment
  Positivo –
  Negativo –
  Neutro –
• Key Phrases –
• Language Detection –

Insights

• Áudio curto e ambiente silencioso ↑ acurácia do STT.
• Vozes neurais pt-BR no TTS têm boa naturalidade.
• Sentiment e Key Phrases aceleram leitura de feedbacks.
• Language Detection funcionou bem (confiança alta nos 3 idiomas).

Referências

• https://speech.microsoft.com/
• https://language.cognitive.azure.com/
• https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/