雾象是一款由大型语言模型（LLM）驱动的动画引擎 agent 。用户输入抽象概念或词语，雾象会将其转化为高水平的生动动画。
将雾象部署在本地后，您只需输入词语，点击生成，便可得到动画。
我们设计了易用的语言用户界面（Language User Interface），用户也可以进一步轻松编辑或改进生成动画，做到言出法随。
雾象，意为 “在模糊智能中的具象”。雾象是 WaytoAGI 开源计划项目成员。 WaytoAGI， 让更多人因 AI 而强大
以下为 Fogsight AI 生成的动画示例，点击以跳转并查看
- 概念即影像: 输入一个主题，Fogsight 将为您生成一部叙事完整的高水平动画，包含双语旁白与电影级的视觉质感。
- 智能编排: Fogsight 的核心是其强大的LLM驱动的编排能力。从旁白、视觉元素到动态效果，AI 将自动完成整个创作流程，一气呵成。
- 语言用户界面 (LUI): 通过与 AI 的多轮对话，您可以对动画进行精准调优和迭代，直至达到您心中最理想的艺术效果。
- Python 3.9+
- 一个现代网络浏览器 (如 Chrome, Firefox, Edge)
- 大语言模型的 API 密钥。我们推荐您使用 Google Gemini 2.5。
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克隆代码仓库:
git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.git cd fogsight -
安装依赖:
pip install -r requirements.txt
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配置API密钥:
cp demo-credentials.json credentials.json # 复制 demo-credentials.json 文件并重命名为 credentials.json # 编辑 credentials.json 文件，填入您的 API_KEY 和 BASE_URL。 # **请注意**，我们使用的是与 OpenAI 兼容的 SDK，但您仍应使用Gemini 2.5 pro
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一键启动:
python start_fogsight.py # 运行 start_fogsight.py 脚本 # 它将自动启动后端服务并在浏览器中自动打开 http://127.0.0.1:8000
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开始创作！ 在页面中输入一个主题（例如"冒泡排序"），然后等待结果生成。
如果您更喜欢使用 Docker，可以按照以下步骤：
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确保 Docker 已安装: 请确保您的系统已安装 Docker 和 docker-compose。
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克隆代码仓库:
git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.git cd fogsight -
配置API密钥:
cp demo-credentials.json credentials.json # 编辑 credentials.json 文件，填入您的 API_KEY、BASE_URL 和 MODEL # 使用 OpenRouter 的配置示例： # { # "API_KEY": "sk-or-v1-您的OpenRouter密钥", # "BASE_URL": "https://openrouter.ai/api/v1", # "MODEL": "anthropic/claude-sonnet-4" # } # 使用 Gemini 的配置示例： # { # "API_KEY": "您的Gemini密钥", # "BASE_URL": "", # "MODEL": "gemini-2.5-pro" # }
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使用 Docker Compose 启动:
# 使用默认端口 8000 docker-compose up -d # 或者指定自定义端口（例如 3000） HOST_PORT=3000 docker-compose up -d
如果 Docker 镜像无法拉取，可以尝试使用代理，或者使用镜像的国内源。
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访问应用: 打开浏览器访问
http://localhost:8000（或您指定的端口） -
停止服务:
docker-compose down
Fogsight 完全支持 OpenRouter，但是我们只推荐您使用Google Gemini 2.5 pro模型。
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- @richkatchen 陈财猫 - WaytoAGI 社区成员
- @kk - WaytoAGI 社区成员
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