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Merge pull request #156 from entelecheia/main
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@entelecheia
entelecheia authored Oct 29, 2024
2 parents 4bd356b + d921c4e commit 8a9a64d
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Showing 4 changed files with 972 additions and 1,075 deletions.
78 changes: 39 additions & 39 deletions .github/workflows/release.yaml
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Expand Up @@ -8,51 +8,51 @@ on:
branches:
- release*
paths:
- 'src/**'
- 'pyproject.toml'

permissions:
contents: write
issues: write
pull-requests: write
- "src/**"
- "pyproject.toml"

jobs:
build:
# Name the Job
name: semantic-release
# Set the agent to run on
runs-on: ${{ matrix.os }}
strategy:
matrix:
os: [ubuntu-latest]
python-version: [3.9]

# Load all steps #
release:
runs-on: ubuntu-latest
concurrency: release

permissions:
id-token: write
contents: write

steps:
# Checkout the code base #
- name: Checkout Code
# Note: we need to checkout the repository at the workflow sha in case during the workflow
# the branch was updated. To keep PSR working with the configured release branches,
# we force a checkout of the desired release branch but at the workflow sha HEAD.
- name: Setup | Checkout Repository at workflow sha
uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 0
ref: ${{ github.sha }}

# set env variable
- name: Set env variable
run: echo "BRANCH=${GITHUB_REF#refs/heads/}" >> $GITHUB_ENV

# install poetry
- name: Install poetry
run: pipx install poetry>=1.3.2
- name: Setup | Force correct release branch on workflow sha
run: |
git checkout -B ${{ github.ref_name }} ${{ github.sha }}
# install dependencies
- name: Install dependencies
run: poetry install --with dev
- name: Action | Semantic Version Release
id: release
# Adjust tag with desired version if applicable.
uses: python-semantic-release/python-semantic-release@v9.12.0
with:
build: true
github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
git_committer_name: "github-actions"
git_committer_email: "actions@users.noreply.github.com"

- name: Publish | Upload package to PyPI
uses: pypa/gh-action-pypi-publish@release/v1
if: steps.release.outputs.released == 'true'
with:
password: ${{ secrets.PYPI_API_TOKEN }}

- name: Python Semantic Release to PyPI
run: |
git config --global user.name "GitHub Actions"
git config --global user.email "actions@github.com"
poetry run semantic-release publish --verbosity=DEBUG --define=branch=${{ env.BRANCH }}
env:
GH_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
REPOSITORY_USERNAME: __token__
REPOSITORY_PASSWORD: ${{ secrets.PYPI_API_TOKEN }}
- name: Publish | Upload to GitHub Release Assets
uses: python-semantic-release/publish-action@v9.12.0
if: steps.release.outputs.released == 'true'
with:
github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
tag: ${{ steps.release.outputs.tag }}
89 changes: 89 additions & 0 deletions book/ko/projects/team5/research-note-9.md
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@@ -0,0 +1,89 @@
# 9차 프로젝트 연구일지

## 기본 정보

- **팀명**: ALL
- **프로젝트명**: AI Law helper (AI 법률 도우미)
- **주차**: 9차

## 팀 구성원 활동 요약

| 이름 | 역할 | 주요 활동 | 다음 주 계획 |
| ------ | ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| 홍성관 | 팀장, NLP모델 및 시스템 설계 | • 프로젝트 요구사항 분석 <br> • 변호사 시뮬레이션 초안 작성 <br> • 팀원 교육 | • 백엔드 및 프론트엔드 코드 수정 |
| 박진우 | 백엔드 개발자 | • 백엔드 구조 설계 <br> | • UI 구체화 |
| 김현서 | UI 디자이너 | • 사용자 인터페이스 초안 작성 <br> | • UI 구체화 |
| 김형규 | 데이터 엔지니어 | • 법률 및 판례 수집 <br> • 법률 용어 사전 구성 <br> • 데이터셋 초기 세팅 | • 리눅스 운영 체제 학습 및 데이터셋 확보 |
| 부윤철 | 데이터 엔지니어 | • 법률 및 판례 수집 <br> • 법률 용어 사전 구성 <br> • 데이터셋 초기 세팅 | • 리눅스 운영 체제 학습 및 데이터셋 확보 |

## 주간 목표 달성도

| 목표 | 상태 | 비고 |
| -------------------------------------------- | ------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 주제 선정 및 제안서 작성(AI 법정 시뮬레이터) | 완료 | 제안서 최종 승인 |
| 시뮬레이션 주제 선정 | 완료 | 해킹 및 개인정보 유출, 불법적인 데이터 수집, 사이버 명예훼손 |
| 데이터셋 병합(3개 주제) | 완료 | • 현재 2개 주제 병합 <br> • json파일 형식으로 수정 |
| RAG 및 Langchain 관련 학습 | 완료 | RAG 및 Langchain 관련 학습 |
| api key 연결 | 완료 | • api key 발급 및 연결 |
| 법률 데이터셋 조사 | 진행중 | • 법률과 판례 조사 <br> • 데이터 조사가 완료된 인원들의 데이터 병합 (확대) |
| UI 구체화 |진행중| • 민형법 상호작용 버튼 활성화 |
| 데이터셋 전처리 |진행중| • 데이터 병합 및 전처리 |
| 백엔드 코드 수정 |진행중| • 백엔드 코드 내 변경사항 수정 |

## 주요 성과 및 결과물

1. RAG와 Langchain을 사용한 프로젝트를 통해 학습 (Open AI api를 사용하여 RAG를 통한 논문 내용 Q&A 시스템 구축)
2. 세 명의 데이터 병합본
3. git, github 사용법
4. 주제에 대한 문제점 파악으로 인해 주제 변경
5. 주제 변경에 의해 역할 수정

## 기술적 도전 및 해결 방안

1. **도전 1**: ubuntu 사용 미숙
- 해결 방안: 프로젝트를 진행함으로써 학습
2. **도전 2**: git, github 사용 미숙
- 해결 방안: 프로젝트 레포지터리 생성 및 git을 사용하여 본인 결과물 업로드

## 학습 내용

1. RAG 시스템을 사용한 코드 분석 및 학습

- 주요 내용: RAG 시스템이 어떻게 구동되고 사용되는지 학습
- 적용 방안: 논문 내용 Q&A 시스템을 통해 적용 방안 실습

2. Open AI API 사용법 숙지
- 주요 내용: Open AI API를 사용하여 사용자의 질문에 대한 키워드 추출 및 검색 결과 도출 방법 학습
- 적용 방안: 추출된 키워드를 기반으로 외부 검색 엔진이나 내부 데이터베이스와 연동하여 적절한 검색 결과를 도출

## 다음 주 계획

1. 데이터 확대
2. 홍성관: 백엔드 및 프론트엔드 코드 수정
3. 박진우: 대화 형식 UI 구체화
4. 김현서: UI 민 • 형법 카테고리 기능 추가
5. 김형규: 리눅스 운영체제 학습 및 모델 학습에 필요한 데이터 준비
6. 부윤철: 리눅스 운영체제 학습 및 모델 학습에 필요한 데이터 준비

## 기타 특이사항

- 데이터 부족으로 인해 데이터 수집 과정 연장
- github 및 ubuntu 사용법 미숙으로 인해 코드 수정 과정 연장
- 프로젝트의 관련된 개념 학습

## 팀 미팅 요약

- **일시**: 2024년 10월 23일
- **참석자**: 홍성관, 박진우, 김현서, 부윤철, 김형규
- **주요 논의 사항**:
1. 주제 방향성에 관해 논의
- **결정 사항**:
1. 데이터 양 확대
2. 대화형식의 UI 구현
3. UI 민 • 형법 카테고리 기능 추가
4. 리눅스 운영체제 학습 및 모델 학습에 필요한 데이터 준비

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작성일: 2024-10-23
작성자: 홍성관, 박진우, 김현서, 부윤철, 김형규
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