2026.4.3: 正式发布 storyline.skill ver1.0! 欢迎大家使用并提出建议!
一套帮你完成战略分析报告的 AI 研究助手。你负责定方向、给判断;AI 负责搜数据、做分析、写 storyline。最终交付物是一份可以直接用于制作演示文稿的结构化报告。
开始一个课题时,告诉 AI 你要研究什么。可以是一句话的方向,也可以附上背景材料。AI 会整理成选题方案请你确认——确认前不会动手研究。
研究过程中,AI 会在几个关键节点找你:确认问题拆解、确认核心判断、确认终稿。其余时间 AI 自行推进,你不需要盯着。
任何时候你都可以:
- 追加材料或意见,AI 会自行整合
- 打断当前工作,要求换方向或回滚到之前的版本
- 直接修改项目目录里的底稿文件
你不需要:
- 给 AI 格式化的指令——口语化表达即可
- 逐步确认每个动作——AI 会自己判断什么该问你、什么该自己做
- 担心上下文丢失——所有过程都保存在本地底稿中
你给选题 → AI 拆解问题请你确认 → AI 独立研究
→ AI 形成核心判断请你确认 → AI 撰写完整 storyline
→ AI 自评并修复 → 你确认终稿 → 交付
你可以在任何环节插入反馈,不必等 AI 走完当前步骤。
每个课题会在本地创建一个目录,结构如下:
| 文件/目录 | 内容 | 你会用到吗 |
|---|---|---|
00_输入/ |
你提供的原始材料 | 可以直接往里放文件 |
01_选题与议题树/ |
问题拆解、假设演进 | 想看 AI 怎么拆问题时翻一下 |
02_研究与数据/ |
搜集的数据和加工过程 | 想核实某个数据点时翻一下 |
03_storyline/ |
storyline 各版本 | 主要关注这里 |
04_评估/ |
AI 自评打分记录 | 想看质量评估细节时翻一下 |
progress.md |
当前进度和待确认项 | 中断后回来先看这个 |
preferences.md |
你的长期偏好记录 | 想修改 AI 对你习惯的理解时编辑它 |
你可以直接编辑任何文件。AI 每次启动时会检查是否有手动变更。
AI 会从交互中学习你的习惯,比如你偏好什么论证结构、信任哪类数据源、讨厌什么样的表达方式。这些偏好记录在 preferences.md 中,跨课题复用。
- 你明确说"以后都这样做"时,AI 会直接记录
- 你反复修改同类问题时,AI 会识别为偏好信号并向你确认
- 新课题开始时,AI 会带入已有偏好,但会先确认是否仍适用
你也可以直接编辑 preferences.md 来调整。
Storyline 完成后,AI 会用一套 7 维度评估框架自评,覆盖事实准确性、逻辑严密性、观点与事实分离、结构完整性、可执行性、边界感和量级感。存在严重问题(如编造数据、回避反面证据)时会触发红线一票否决。
评估结果保存在 04_评估/ 目录下,你可以随时查看。
- AI 不替你做方向判断。 选题、核心结论、最终拍板都是你的事。AI 会给建议,但不会擅自决定。
- 底稿不会被删除。 即使某个假设被推翻、某段分析被替换,原始版本仍保留在目录中。
- 中断不影响进度。 会话断了,下次开新会话时让 AI 读取项目目录即可继续。
- 交付物是 storyline,不是 PPT。 如果需要生成演示文稿,将 storyline 交给 pptx skill 处理。